«signal-detection» 태그된 질문

신호 검출 실험은 일반적으로 관찰자 (또는 진단 시스템)에 신호 또는 비 신호를 제시하고, 관찰자는 제시된 아이템이 신호인지 또는 비 신호인지를보고하도록 요청 받는다. 이러한 실험은 2x2 행렬을 채우는 데이터를 산출합니다. 신호 탐지 이론은 "신호 / 비 신호"결정이 신호 시험이 일반적으로 비 신호 시험보다 높은 값을 갖는 신호 연속성을 기반으로하는 시나리오를 나타내는 …

14 diagnostic  signal-detection 

기계 학습에서는 시스템 이 두 범주를 얼마나 잘 구별 할 수 있는지를 요약하기 위해 ROC 곡선 아래 영역 (대개 약어 AUC 또는 AUROC)을 사용할 수 있습니다. 신호 검출 이론에서 종종 (감도 지수) 는 비슷한 목적으로 사용됩니다. 이 두 가지는 밀접하게 연결되어 있으며 특정 가정이 충족되면 서로 동등 하다고 생각 합니다.d′d′d' …

13 machine-learning  roc  auc  signal-detection  d-prime 

오래된 항목과 새로운 항목을 감지하는 메모리 작업의 기본 값을 계산하고 싶습니다 . 내가 가진 문제는 일부 대상의 적중률이 1이고 / 또는 잘못된 경고 율이 0이므로 확률이 각각 100 % 및 0 %라는 것입니다. d 프라임 의 공식 은입니다 d' = z(H) - z(F). 여기서 z(H), z(F)적중률과 오경보의 z 변환은 각각입니다. …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

셀 신호 측정에서 응답의 존재를 측정하고 있습니다. 내가 한 것은 먼저 시계열 데이터에 평활 알고리즘 (Hanning)을 적용 한 다음 피크를 감지했습니다. 내가 얻는 것은 이것입니다 : 응답 감지를 "예를 들어 연속 하락이 증가하는 것"보다 좀 더 객관적으로 만들고 싶다면 최선의 방법은 무엇입니까? 선형 회귀에 의해 결정된 기준선으로부터 피크의 거리를 얻는 …

9 time-series  python  signal-detection 

바라건대 이것은 주관적이지 않습니다 ... 나는 음악적 스타일에 관계없이 노래의 다른 "부분"을 감지하기 위해 어떤 방향을 찾고 있습니다. 어디를 봐야할지 모르겠지만 다른 StackOverflow 사이트의 힘을 신뢰하면 여기 누군가가 방향을 알려주는 데 도움이 될 것이라고 생각했습니다. 가장 기본적인 용어로, 연속적인 반복 패턴을 그룹화하고 "파트"라고 부르면 노래의 다른 부분을 감지 할 수 …

9 signal-detection