평균 제곱 오차 대 평균 제곱 오차


답변:


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차이점은 수학적 표현이 아니라 측정하는 것입니다.

평균 제곱 오차추정기 와 실제 기본 모수 사이의 예상 제곱 거리를 측정합니다 .

MSE(θ^)=E[(θ^θ)2].

따라서 추정기의 품질을 측정합니다.

평균 제곱 예측 오차 를 측정하여 예측이 특정 값에 대한 예측과 진정한 가치가 무엇인지 것 사이의 예상 제곱 거리 :

MSPE(L)=E[i=1n(g(xi)g^(xi))2].

따라서 예측 변수의 품질을 측정 한 것입니다.

이해해야 할 가장 중요한 것은 예측 변수와 추정 도구의 차이입니다. 추정기의 예로는 인구의 평균 신장을 추정하기 위해 사람들의 평균 신장을 표본으로 삼을 수 있습니다. 예측 자의 예는 개인의 두 부모의 키를 평균하여 그의 특정 키를 추측하는 것입니다. 따라서 두 가지 매우 다른 문제를 해결하고 있습니다.


그러나 MSE의 wiki 페이지는 예측 자에 대한 MSE의 예를 제공합니다. en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error
avocado

여기서 추정기 대 예측 변수가 의미가 있는지 확실하지 않습니다. 모두 F (X)는 X로부터 특징 벡터 (Y)에 대략 의미 F (x)는 Y 대 실제 측정 측정 항목
테렌스 파르

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이 답변은 MSE가 다른 상황에서 다른 것을 의미하는 데 사용될 수있는 가능성을 다루면 더 좋을 것입니다.
eric_kernfeld
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