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R에서 연속 응답 변수에 대해 0으로 부풀린 회귀를 실행하려고합니다. gamlss 구현을 알고 있지만 Dale McLerran이 개념적으로 조금 더 직관적 인이 알고리즘을 시도하고 싶습니다. 불행히도 코드는 SAS에 있으며 nlme와 같은 코드를 다시 작성하는 방법을 모르겠습니다. 코드는 다음과 같습니다. proc nlmixed data=mydata; parms b0_f=0 b1_f=0 b0_h=0 b1_h=0 log_theta=0; eta_f = b0_f + …

11 r  sas  gamlss 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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위키 백과 페이지는 박스 - 젠킨스는 시계열에 ARIMA 모델을 피팅하는 방법이라고 말한다. 이제 ARIMA 모델을 시계열에 맞추려면 SAS를 열고 호출 proc ARIMA하고 매개 변수 를 제공하면 SAS에서 AR 및 MA 계수를 제공합니다. 이제 의 다른 조합을 시도 할 수 있으며 SAS는 각 경우마다 계수 세트를 제공합니다. Akaike 정보 기준이 가장 …

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능선 회귀에 대한 설명을 Applied Linear Statistical Models , 5th Ed 11 장 에서 읽었습니다 . 능선 회귀는 여기에서 사용할 수있는 체지방 데이터에 대해 수행 됩니다 . 다음 교재이면 변환 된 계수는 다음과 같이 피팅 모델에 주어진다 SAS에서 출력 일치 Y=−7.3978+0.5553X1+0.3681X2−0.1917X3Y=−7.3978+0.5553X1+0.3681X2−0.1917X3 Y=-7.3978+0.5553X_1+0.3681X_2-0.1917X_3 이것은 SAS에서 다음과 같이 표시됩니다. proc reg data …

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R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

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베이지안 통계학자는 "베이지 통계는 빈번한 방법을 통해 추정하기 매우 어려운 매개 변수를 추정 할 수있다"고 주장합니다. 이 SAS 문서 에서 인용 한 다음 인용문도 같은 내용 입니까? 그것은 데이터에 조건 적이며 점근 적 근사에 의존하지 않고 정확한 추론을 제공합니다. 작은 샘플 추론은 큰 샘플을 가진 것과 같은 방식으로 진행됩니다. 베이지안 …

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폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 나는 현재 아주 좋은 프로그램 내에서 통계 학생입니다. 다양한 항목 / 클래스에 Minitab을 사용합니다. 그러나 저학년 생이 가르쳐 …

9 sas  minitab 

SAS에서 PROC GLM을 사용하여 다음 형식의 회귀 방정식에 적합합니다. 와이=비0+비1엑스1+비2엑스2+비삼엑스삼+비4티와이=비0+비1엑스1+비2엑스2+비삼엑스삼+비4티 Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t 결과 redsiduals의 QQ 플롯은 정규 성과의 편차를 나타냅니다. 변환은 잔차를 정규화하는 데 유용하지 않습니다.와이와이Y 이 시점에서 PROC LOESS와 같은 비모수 적 방법으로 안전하게 전환 할 수 있습니까? 이미 PROC …

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SAS를 사용하여 Poisson 일반 첨가제 모델을 사용하여 일부 시계열 데이터를 피팅했습니다 PROC GAM. 일반적으로 말해서, 내장 된 일반 교차 유효성 검사 절차를 통해 단일 스플라인에 대해 적어도 "시작점"을 생성했습니다. 이는 단일 파라 메트릭 용어와 함께 비선형 시간 함수입니다. 실제로 관심이 있습니다). 지금까지 내 데이터 세트 중 하나를 제외하고는 다소 수영을했습니다. …

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