«gamlss» 태그된 질문

OLS 에 대한 내 질문 에 따르면, Quantile 회귀 분석에 어떤 진단 플롯이 존재합니까? (그리고 R 구현이 있습니까?) 빠른 Google 검색은 이미 웜 플롯 (이전에 들어 본 적이없는)을 가지고 왔으며, 당신이 알고있는 더 많은 방법을 알게되어 기쁩니다. (Quantile-Regression을 위해 포팅 된 OLS 중 하나입니까?)

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

잔차 분산이 설명 변수에 명확하게 의존하는 선형 모델 (lm)을 피팅하고 싶습니다. 이 작업을 수행하는 방법은 감마 패밀리와 함께 glm을 사용하여 분산을 모델링 한 다음 lm 함수의 가중치에 역수를 넣는 것입니다 (예 : http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) 궁금했다 : 이것이 유일한 기술입니까? 어떤 다른 접근법이 관련되어 있습니까? 이 유형의 모델링과 관련된 R …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

일부 데이터를 모델링하려고하는데 어떤 유형의 모델을 사용할 수 있는지 잘 모르겠습니다. 카운트 데이터가 있고 데이터의 평균과 분산 모두에 대한 모수 추정치를 제공하는 모델을 원합니다. 즉, 다양한 예측 요소가 있으며 그룹 평균뿐만 아니라 분산에 영향을 미치는지 확인하고 싶습니다. 분산이 평균과 같기 때문에 포아송 회귀가 작동하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 이 가정은 …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

R에서 연속 응답 변수에 대해 0으로 부풀린 회귀를 실행하려고합니다. gamlss 구현을 알고 있지만 Dale McLerran이 개념적으로 조금 더 직관적 인이 알고리즘을 시도하고 싶습니다. 불행히도 코드는 SAS에 있으며 nlme와 같은 코드를 다시 작성하는 방법을 모르겠습니다. 코드는 다음과 같습니다. proc nlmixed data=mydata; parms b0_f=0 b1_f=0 b0_h=0 b1_h=0 log_theta=0; eta_f = b0_f + …

11 r  sas  gamlss 

R 패키지 gamlss를 사용 하고 데이터가 0으로 증가하는 베타 분포를 가정 하고 GAM 기반 회귀 분석을 실행 중 입니다. 내 모델에는 단일 설명 변수 만 있으므로 기본적으로 다음과 같습니다 mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). 알고리즘은 설명 변수가 평균 ( )에 미치는 영향 대한 계수 와 대한 관련 p- 값을 …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

내가 가지고있는 경험적 데이터와 일치하는 데이터 세트를 시뮬레이션하려고하지만 원래 데이터의 오류를 추정하는 방법을 잘 모르겠습니다. 경험적 데이터는 이분산성을 포함하지만 나는 그것을 변환하는 데 관심이 없지만 오히려 경험적 데이터의 시뮬레이션을 재현하기 위해 오류 항이있는 선형 모델을 사용합니다. 예를 들어, 경험적 데이터 집합과 모델이 있다고 가정 해 보겠습니다. n=rep(1:100,2) a=0 b = …

9 r  simulation  heteroscedasticity  gamlss  dglm 

이항 회귀 분석에 적합하고 회귀 계수의 점 추정치 및 분산 공분산 행렬을 구한다고 가정합니다. 이를 통해 향후 실험에서 예상되는 성공 비율의 CI를 얻을 수 있습니다.피pp그러나 관찰 된 비율에 대한 CI가 필요합니다. 시뮬레이션 (나는 그것을하고 싶지 않다고 가정)과 Krishnamoorthya et al (내 질문에 대답하지 않은)에 대한 링크를 포함하여 몇 가지 관련 …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss