«fixed-effects-model» 태그된 질문

생물 통계학에서 고정 효과는 인구 평균 효과를 의미 할 수 있습니다. 계량 경제학에서 고정 효과는 양이 비 임의 인 것처럼 취급되는 설명 변수의 관점에서 관찰 된 양을 나타낼 수 있습니다.

3
R의 lmer 치트 시트
이 포럼에서를 사용하여 다양한 계층 적 모델을 지정하는 올바른 방법에 대한 많은 토론이 lmer있습니다. 한 곳에서 모든 정보를 얻는 것이 좋을 것이라고 생각했습니다. 시작해야 할 몇 가지 질문 : 어떻게 한 그룹이 다른 내에 중첩되는 여러 수준을 지정합니다 : 그 것이다 (1|group1:group2)나 (1+group1|group2)? 차이 무엇 (~1 + ....)과 (1 | …
2
랜덤 효과, 고정 효과 및 한계 모델의 차이점은 무엇입니까?
통계에 대한 지식을 넓히려 고합니다. 나는 통계 테스트에 대한 "레시피 기반"접근 방식을 가진 물리 과학 배경에서 나왔습니다. 우리 는 그것이 연속적 이라고 말하지만 , 그것은 정상적으로 분포되어 있습니까 -OLS 회귀 . 내 독서에서 나는 랜덤 효과 모델, 고정 효과 모델, 한계 모델이라는 용어를 보았습니다. 내 질문은 : 아주 간단한 용어로 …
4
R의 표준 오류 클러스터링 (수동 또는 plm)
표준 오류 "클러스터링"과 R에서 실행하는 방법을 이해하려고합니다 (Stata에서는 사소합니다). RI에서 plm나 자신의 기능을 사용 하거나 작성하는 데 실패했습니다 . 패키지 의 diamonds데이터를 사용하겠습니다 ggplot2. 더미 변수로 고정 효과를 할 수 있습니다 > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > # with dummies to create fixed effects > fe.lsdv <- …
5
랜덤 효과와 고정 효과의 수학적 차이점은 무엇입니까?
인터넷에서 무작위 및 고정 효과의 해석과 관련하여 많은 것을 발견했습니다. 그러나 다음과 같은 소스를 찾을 수 없었습니다. 랜덤 효과와 고정 효과의 수학적 차이점은 무엇입니까? 그것은 모델의 수학적 공식과 매개 변수가 추정되는 방식을 의미합니다.
5
혼합 모형에서 요인을 랜덤으로 처리하는 것의 장점은 무엇입니까?
몇 가지 이유로 모델 요소를 무작위로 레이블링하는 이점을 수용하는 데 문제가 있습니다. 나에게 거의 모든 경우에서 최적의 해결책은 모든 요소를 ​​고정 된 것으로 취급하는 것 같습니다. 첫째, 고정 대 무작위의 구별은 임의적입니다. 표준 설명은 특정 실험 단위 자체에 관심이 있다면 고정 효과를 사용해야하고, 실험 단위로 표현 된 모집단에 관심이 있다면 …
3
고정 효과를 사용하고 클러스터 SE를 사용하는 경우는 언제입니까?
당신은 개인이 그룹 내 위치 데이터의 단일 단면 (학교 내에서 예를 들어 학생)이 있고 형태의 모델 추정하고자하는 가정 개인 수준의 특성과의 벡터이다 상수를.Y_i = a + B*X_iXa 이 경우, 관찰되지 않은 군간 이질성 B은 귀하의 독립적 인 관심 변수와 상관 관계가 있기 때문에 귀하의 포인트 추정치 및 SE를 바이어스한다고 가정 …
2
그룹이 혼합 모형에서 랜덤 대 고정으로 취급 될 때 기울기 추정치에 큰 불일치
일부 모델 매개 변수가 일부 그룹화 요인에 따라 무작위로 변한다고 생각할 때 임의 효과 (또는 혼합 효과) 모델을 사용한다는 것을 알고 있습니다. 응답이 정규화되고 그룹화 요소 전체에서 중심이 (완벽하지는 않지만 꽤 가깝습니다) 모델을 맞추고 싶지만 독립 변수 x는 어떤 식으로도 조정되지 않았습니다. 이로 인해 다음과 같은 테스트 ( 제조 된 …
2
REML 또는 ML 두 가지 혼합 효과 모델을 다른 고정 효과와 비교하지만 동일한 임의 효과를 비교합니까?
배경 : 참고 : 내 데이터 세트와 r 코드는 텍스트 아래에 포함됩니다. R의 lme4 패키지를 사용하여 생성 된 두 가지 혼합 효과 모델을 비교하기 위해 AIC를 사용하고 싶습니다. 각 모델에는 하나의 고정 효과와 하나의 임의 효과가 있습니다. 고정 효과는 모델마다 다르지만 임의 효과는 모델간에 동일하게 유지됩니다. REML = T를 사용하면 …
4
모든 가능성이 혼합 효과 모델에 포함 된 경우 고정 효과 대 임의 효과
혼합 효과 모델에서는 모든 가능한 수준 (예 : 남성과 여성 모두)이 포함 된 경우 고정 효과를 사용하여 매개 변수를 추정하는 것이 좋습니다. 포함 된 수준이 모집단의 무작위 표본 (가능한 환자의 우주에서 등록 된 환자)이고 평균 대신 모집단 평균 및 분산을 추정하려는 경우 무작위 효과를 사용하여 변수를 설명하는 것이 좋습니다. 개별 …
4
투표에 대한 평판의 영향에 대한 분석을 개선하려면 어떻게해야합니까?
최근에는 평판에 영향을 미치는 업 보트 ( blog-post 참조)에 대한 분석을 수행 한 후 , 더 많은 깨달음 (또는 더 적절한) 분석 및 그래픽에 대한 몇 가지 질문이있었습니다. 따라서 몇 가지 질문이 있습니다 (특히 누군가에게 자유롭게 대답하고 다른 사람들은 무시하십시오). 화신의 현재에서, 나는 포스트 번호의 중심을 의미하지 않았다. 포스트 카운트의 …
4
고정 효과 모델에서 시간 불변 변수를 유지하는 방법
10 년 동안 이탈리아의 한 대기업 직원에 대한 데이터를 보유하고 있으며 시간이 지남에 따라 남성과 여성의 소득 차이가 어떻게 변했는지보고 싶습니다. 이를 위해 풀링 된 OLS를 실행합니다. 연간 로그 이익이다는 개인과 시간 차이 공변량 포함 년 인형하고 있습니다 근로자가 남성이고, 그렇지 않으면 0 인 경우 중 하나에 해당합니다.yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = …
1
부수적 매개 변수 문제
나는 항상 부수적 인 매개 변수 문제의 본질을 얻는 데 어려움을 겪습니다. 비선형 패널 데이터 모델의 고정 효과 추정기가 "잘 알려진"부수적 인 매개 변수 문제로 인해 심각하게 바이어스 될 수 있다고 여러 번 읽었습니다. 이 문제에 대한 명확한 설명을 요구할 때 일반적인 대답은 다음과 같습니다. 패널 데이터에 T 기간 동안 …
1
회귀 모델에 종속 변수의 지연을 포함해야하는 시점과 지연은 언제입니까?
종속 변수로 사용하려는 데이터는 다음과 같습니다 (카운트 데이터). 순환 구성 요소와 추세 구조를 가지기 때문에 회귀 분석이 어떻게 든 편향되는 것으로 보입니다. 도움이되는 경우 음 이항 회귀를 사용합니다. 데이터는 균형 잡힌 패널로, 개인 (상태) 당 하나의 더미입니다. 표시된 이미지는 모든 상태에 대한 종속 변수의 합계를 표시하지만 대부분의 상태 만 유사한 …
3
고정 / 무작위 효과 모델의 개념
고정 / 무작위 효과 모델을 이해하도록 도와 줄 수 있습니까? 이러한 개념을 요약 한 경우 나만의 방식으로 설명하거나 특정 주소 (페이지 번호, 챕터 등)가있는 리소스 (도서, 메모, 웹 사이트)로 안내하여 혼동없이 배울 수 있습니다. "일반적으로 고정 된 효과가 있고 임의의 효과는 특정한 경우"입니까? 설명이 일반 모델에서 고정 및 임의 효과가있는 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.