«fixed-effects-model» 태그된 질문

최근 논문에서 저는 3 방향 고정 효과 모델을 장착했습니다. 요인 중 하나가 중요하지 않았기 때문에 (p> 0.1),이를 제거하고 두 가지 고정 효과와 상호 작용으로 모델을 다시 맞췄습니다. 방금 심판의 의견을 인용했습니다. 그 시점이 3 원 분산 분석에서 중요한 요소가 아니었던 것은 시간 요소를 풀링하기에 충분한 기준이 아닙니다.이 문제에 대한 표준 …

14 anova  fixed-effects-model 

식별 그룹 내 종속 변수의 표준화가 의미가 있습니까? 다음 실무 논문 (법률 아마존에서 산림 파괴 둔화; 가격 또는 정책?, pdf )은 표준화 된 종속 변수를 사용하여 산림 파괴에 대한 브라질의 일반적인 정책 변경의 영향을 분석합니다. 표준화는 다음과 같이 수행됩니다. Ynewit=Yit−Yi¯¯¯¯¯sd(Yit)Yitnew=Yit−Yi¯sd(Yit) Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})} 저자는 이것이 "시정촌 내의 삼림 …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

다음 타입의 선형 관측 효과 모델을 생각해 여기서 관측되지 않은 그러나시 불변 특성이며, 에러이고, 및 개별 관측치 및 시간을 각각 색인화합니다. 고정 효과 (FE) 회귀 분석에서 일반적인 접근 방식은 개별 더미 (LSDV) / 탈 의미 또는 첫 번째 차이를 통해 를 제거하는 것 입니다.yit=Xitβ+ci+eityit=Xitβ+ci+eity_{it} = X_{it}\beta + c_{i} + e_{it}ccceeeiiitttcicic_{i} …

12 fixed-effects-model  philosophical 

8000 개의 클러스터와 4 백만 개의 관측치가있는 데이터 세트가 있습니다. 불행히도 내 통계 소프트웨어 Stata는 로지스틱 회귀 분석에 패널 데이터 기능을 사용할 때 다소 느리게 실행됩니다 xtlogit. 그러나 비 패널 logit기능을 사용하면 결과가 훨씬 빨리 나타납니다. 따라서 logit고정 효과를 설명하는 수정 된 데이터를 사용하면 이점을 얻을 수 있습니다 . 나는이 …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

개별 레벨 패널 데이터로 차이 모델의 차이를 지정하는 올바른 방법은 무엇입니까? 설정은 다음과 같습니다. 여러 해 동안 도시에 개별 수준의 패널 데이터가 포함되어 있으며 처리는 도시 수준에 따라 다르다고 가정하십시오. 공식적으로하자 개인에 대한 결과가 될 나는 도시 의 연도 t 와 D 의 t 에 대한 더미가 될 개입의 영향을 …

11 econometrics  panel-data  fixed-effects-model  difference-in-difference 

에서 위키 백과 개별 특정 효과, 랜덤 효과 가정 및 고정 효과 가정에 대해 두 가지 일반적인 가정이 있습니다. 랜덤 효과 가정 (임의 효과 모델에서 만들어진)은 개별 특정 효과가 독립 변수와 상관 관계 가 없다는 것 입니다. 고정 효과 가정은 개별 특정 효과가 독립 변수와 상관 되어 있다는 것입니다. 랜덤 …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

내 Hausman 테스트에서 값 나타 내기 때문에 패널 데이터 (9 년, 1000+ obs)에 고정 효과 모델을 사용하고 있습니다. 회사에 포함 된 산업에 더미 변수를 추가하면 항상 생략됩니다. 여러 산업 그룹간에 DV (공개 지수)와 관련하여 큰 차이가 있음을 알고 있습니다. 그러나 Stata를 사용할 때 모델에서 가져올 수 없습니다.( Pr > χ2) …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

종단 연구에서, 단위 의 결과 는 총 고정 측정 시점으로 고정 시점 에서 반복적으로 측정됩니다 (고정 = 단위에 대한 측정이 동시에 수행됨 ).와이나는 tYitY_{it}나는ii티tt미디엄mm 단위는 처리 또는 통제 그룹 무작위로 할당됩니다 . 치료의 평균 효과 예 : 를 추정하고 테스트하여 시간과 개인에 대한 기대치를 얻습니다. 이 목적을 위해 고정 상황 …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model