패널 데이터 모델의 그룹 내에서 표준화 된 종속 변수?

식별 그룹 내 종속 변수의 표준화가 의미가 있습니까?

다음 실무 논문 (법률 아마존에서 산림 파괴 둔화; 가격 또는 정책?, pdf )은 표준화 된 종속 변수를 사용하여 산림 파괴에 대한 브라질의 일반적인 정책 변경의 영향을 분석합니다.

표준화는 다음과 같이 수행됩니다.

$$Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})}$$

저자는 이것이 "시정촌 내의 삼림 벌채 증분의 상대적 변동을 고려하는"역할을한다고 주장한다. 저자는 패널 데이터에 대해 FE 추정 (페이지 12)을 사용합니다. 새로운 법에 따라 다음 해마다 정책 후 더미를 포함합니다.

• 종속 변수가 이런 식으로 표준화 된 경우 계수를 어떻게 해석해야합니까?
• 그룹 / 시정촌이 시간이 지남에 따라 변동이 적은 관측에 더 높은 값을 제공하기 때문에 표준화가 정통적이지 않습니까?

아래 링크의 답변은 첫 번째 질문에 도움이 될 수 있습니다. 표준화 된 종속 변수 및 비 표준화 된 독립 변수

두 번째 질문 : 직관적으로, 표준 편차가 더 낮은 그룹에 더 높은 가중치를 부여하고 싶을 때 그 값이 해당 그룹에 대해 너무 많이 뛰어 넘지 않기 때문에 실제 값을 더 많이 나타냅니다.