통계에 대한 이론적 접근에 관한 좋은 책

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10 년 전에 저학년 으로 이론적 통계 과정을 수강했을 때, 우리 는 Dudewicz와 Mishra의 Modern Mathematical Statistics 를 사용했습니다 . 나는 지금이 책을 다시 언급하고 있으며, 일부 코드 예제는 IBM 370의 어셈블리에 있음을 상기시킨다.

더 최근의 빈티지에 대해 어떤 고품질 책이 있습니까?

references

— 제임스 하워드
소스

크기 (페이지 ~ nr. 정리) 및 연도도 유용합니다.

— 데니스

1

모든 기부는 따뜻하게 환영하지만 설명이없는 것은 삭제됩니다.

— whuber

9

저는 이번 여름에 Jun Shao의 수학 통계학 을 공부했습니다 . 확실히 이론적 인 접근이 필요합니다. 박람회는 매우 명확하고 많은 연습이 있습니다.

— NF
소스

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그리고 연습 및 솔루션 책도 얻을 수 있습니다 : books.google.ca/…

— PeterR

"수학적 통계"의 의미는 무엇입니까? 통계는 이미 수학의 주제가 아닙니까? "통계"를 생각할 때마다 "수학"을 동시에 생각합니다.

— 빌리 루비 나

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조금 늦었지만 어쨌든 ...

"이론적 통계"
Keener, Robert W.
1st Edition., 2010, XVII, 538 p.
두꺼운 표지의 책, ISBN 978-0-387-93838-7

책에 대하여 ...

일련의 고급 과정을위한 텍스트로 작성된이 책은 간결하고 엄격한 방식으로 이론적 통계의 주요 주제를 다룹니다. 이 논의는 고급 미적분학, 선형 대수학, 확률 및 일부 분석 및 토폴로지의 배경을 가정합니다.

측정 이론이 사용되지만 필요한 표기법과 기본 결과는 확률에 대한 초기 장에 나와 있으므로 이러한 주제에 대한 사전 지식이 필수적인 것은 아닙니다. 이 프레젠테이션은 학생들이 가능한 한 많은 분야의 중심 아이디어와 주제에 최대한 노출되도록하고, 추론에 대한 다양한 접근법과 정확하고 수치 적이며 큰 샘플 방법의 균형을 맞추도록 설계되었습니다. 보다 표준적인 자료를 넘어서서이 책은 부트 스트랩 방법, 비모수 적 회귀, 등변 량 추정, 경험적 베이 및 순차적 설계 및 분석을 소개하는 장을 포함합니다.

이 책에는 다양한 운동 모음이 있습니다. 그들 중 몇몇은이 책에서 발전된 이론이 다양한 응용에서 어떻게 사용될 수 있는지를 보여줍니다. 많은 연습 문제에 대한 솔루션이 부록에 포함되어 있습니다. Robert Keener는 미시간 대학교 통계학과 교수이며 수학적 통계 연구소의 동료입니다.

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Casella와 Berger의 통계적 추론 은 이론이 무거 우며 통계학 분야의 첫 번째 대학원 과정의 표준 텍스트입니다.

— 래그 틴
소스

이 텍스트는 종종 가독성을 희생하여 일반적이라고 생각합니다. 또한 많은 운동이 답이 무엇인지 이해하기 어렵다고 생각합니다. 해결책 매뉴얼이 있지만 문제가 있습니다.

— user9352

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어떤 종류의 통계 책을 배우고 싶은가에 달려 있습니다. John A. Rice가 작성한 수학적 통계 및 데이터 분석 은 통계에 대한 기본 지식을 배우려는 경우에 권장됩니다. 기본적으로 자주 통계에 대해 이야기합니다. 게다가 베이지안 개념은 통계에서 중요한 이론입니다. Andrew Gelman이 작성한 베이지안 데이터 분석 은 고급 책입니다.

— 랜돌프 추
소스