지정된 점을 통한 제한된 선형 회귀

주어진 데이터 세트 (X, Y)를 통과하기 위해 선형 회귀자가 필요하다는 점 (x, y)이 있습니다. R에서 이것을 어떻게 구현합니까?

r regression

— 라이스 너
소스

@ 추기경 좋은 답변! (아마도 답글로 게시 할 수 있습니까?)

— whuber

@추기경. 바로 돈. 답변으로 게시하십시오. 답변되지 않은 질문의 수를 최소화합시다. : O)시 찬성 투표.

— M. Tibbits 2016 년

추기경 감사합니다. 그건 그렇고, 회귀선이 음의 기울기를 갖도록하는 방법이 있습니까?

— reisner 2016 년

적합 선에 음의 기울기가없는 경우 가장 좋은 방법은 점

을 통과 하여 고유하게 결정 하는 제로 기울기 입니다.

(x, y)

$(x,y)$

— whuber

내 의견을 삭제하고 전체 답변으로 약간 확장했습니다.

— 추기경

경우 회귀 직선이 통과해야하는 점은, 모델이 피팅 , 즉, 변환에 "아니오 인터셉트"갖는 선형 회귀 데이터 세트. 에서 이처럼 보일 수 있습니다 . 를 참고 로 나타내는 말 에는 절편 용어는 적합하지 않습니다 것을. $(x_0,y_0)$ $y−y_0=\beta (x−x_0)+\varepsilon$ $R$ lm( I(y-y0) ~ I(x-x0) + 0)+ 0lm

얼마나 쉽게 확신하는지에 따라 이것이 실제로 정답을 산출한다는 것을 보여주는 여러 가지 방법이 있습니다. 공식적으로 설정하려는 경우 간단한 방법 중 하나는 Lagrange 승수를 사용하는 것입니다.

$x$ $y$ $(x_0,y_0)$

— 추기경
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