답변:
파스칼 프로젝트의 비디오 라이브러리 (파스칼은 패턴 분석, 통계 모델링 및 전산 교육 ).
나는 비디오 수, 평균 품질 또는 범위에 있어서도 가까운 것을 발견하지 못했습니다.
프로젝트 범위는 머신 러닝입니다. 각 비디오 강의에는 계층 주제 주제 루 브릭을 나타내는 하나 이상의 태그가 주석으로 표시됩니다. "데이터 마이닝"에는 최소한 몇 가지 관련 태그가 있습니다.
데이터 수집
텍스트 마이닝
시맨틱 웹
웹 마이닝
가장 중요한 부분은 다음과 같습니다. 이러한 주제와는 별도로 왼쪽 패널에서 액세스 할 수있는 직교 분류가 있으며 강의 형식 (예 : 강의 , 기조 연설 , 인터뷰 및 아마도 가장 관심있는 주제)과 관련됩니다. 당신을 위해, 튜토리얼 . 이것은 가장 큰 범주 중 하나이며, 설문 조사 / 기계 학습 (예를 들어, 전체 분야를 소개하는 것을 비디오 포함 기계 학습 소개) 개별 ML 기법에 고급 튜토리얼을.
사용을위한 몇 가지 제안 :
컴퓨터 과학의 범주는 아마도 검색하거나 (데이터 마이닝을 위해) 당신에게 관심의 동영상에 대한 검색을 시작하는 가장 좋은 최상위 범주입니다.
모든 비디오에는 슬라이드 세트가 포함되어 있습니다 . 비디오를 사용하는 동안 슬라이드 세트를 다운로드하고 로컬 드라이브에서 액세스하여 대역폭을 절약하고 원하는대로 메모에 슬라이드에 주석을 달 수 있습니다.
비디오를 스캔 할 때 각 비디오의 썸네일 이미지 왼쪽 아래에 나타나는 노란색 별이 있는지 확인하십시오. 각 별은 각 비디오의 등급입니다.
마지막으로 다음과 같은 방법으로 라이브러리 탐색을 시도 할 수 있습니다. 최상위 레벨 (모든 비디오)에서 시작하십시오. 그런 다음 왼쪽 패널에서 Tutorial 을 선택하고 아래로 이동 한 다음 가장 높은 평점 을 선택한 다음 언어 를 선택하십시오 . 이러한 선택은 결과 순서 (비디오가 브라우저에서 축소판 이미지로 표시되는 순서) 에만 영향을줍니다 .
Andrew Ng의 기계 학습에 관한 Stanford University 과정은 YouTube, iTunes 및 Stanford Engineering Everywhere에서 제공 됩니다.
머신 러닝에 관한이 비디오 시리즈는 좋아 보입니다 :
http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp