다양한 조건에서 두 숫자 변수 간의 그래프 연결에 대한 팁이있는 우수한 온라인 리소스

문맥:

그 동안 나는 두 숫자 변수 사이의 연관성을 효과적으로 구성하는 방법에 대한 일련의 휴리스틱을 얻었습니다. 데이터를 다루는 대부분의 사람들이 비슷한 규칙을 가지고 있다고 생각합니다.

이러한 규칙의 예는 다음과 같습니다.

• 변수 중 하나가 양으로 치우친 경우 해당 축을 로그 스케일로 플로팅하는 것을 고려하십시오.
• 많은 데이터 포인트가있는 경우 (예 : n> 1000), 일부 형태의 부분 투명도 사용 또는 데이터 샘플링과 같은 다른 전략을 채택하십시오.
• 변수 중 하나가 제한된 수의 개별 범주를 사용하는 경우 지터 또는 해바라기 플롯을 사용하는 것이 좋습니다.
• 세 개 이상의 변수가 있으면 산점도 행렬 사용을 고려하십시오.
• 어떤 형태의 추세선을 맞추는 것이 종종 유용합니다.
• 플로팅 문자의 크기를 샘플 크기로 조정합니다 (n이 클수록 작은 플로팅 문자 사용).
• 등등.

의문:

학생들에게 두 개의 숫자 변수 사이의 연관성을 효과적으로 플롯하기위한 이러한 트릭과 기타 트릭을 설명하는 웹 페이지 또는 사이트를 학생들에게 소개하고 싶습니다.

• 인터넷에 잘 작동하는 페이지 나 사이트가 있습니까?

나는 머리 위로 멋진 온라인 자료를 생각할 수 없지만, 사려 깊게 큰 다차원 데이터 세트를 시각적으로 탐색하는 방법을 설명하는 멋진 (그리고 쉽게 다운로드 할 수있는) 책 장은 Brendan O'Connor와 Lukas Biewald 's입니다. 장 (경고 : 링크가 PDF로 바로)에서 아름다운 데이터 . 이 장은 설명에 R 코드를 통합하기 때문에 특히 교육 자료로 유용합니다.

또한, 더 자세히 살펴보면 John Tukey의 고전적인 "일부 그래픽 및 세미 그래픽 디스플레이" (편리하게 Edward Tufte 웹 사이트에 게시 됨)는 시각적으로 약간 특이하지만 소개는 정말 훌륭하다고 생각합니다.

어떤 이유로, 나는 책 장을 생각하고있는 것 같습니다 ...

최근 참조 :

• Kelleher and Wagner 2011 "과학 출판물의 효과적인 데이터 시각화를위한 10 가지 지침" 은 훌륭한 규칙을 제공합니다. 대학생이 전체 액세스 권한을 갖더라도 참조없이 (전체 기사는 아님) 규칙을 구독없이 사용할 수 있습니다.

• 유엔 2009 "데이터 의미있는 내용 만들기" 는 '신흥 기술'에 대한 섹션을 포함하여 규칙과 예를 포함하여 멋진 개요를 제공합니다.

오래되었지만 관련 자료

• SIGGGRAPH는 다음과 같은 예제가 부족하지만 훌륭한 튜토리얼을 제공합니다.

  • Senay와 Ignatius 1999 "과학 ​​데이터 시각화의 규칙과 원리"

  • Domik 1999 "가상화에 대한 튜토리얼"

• Tufte의 좋은 요약은 여기에서 찾을 수 있습니다 :

  • Globus 1994 "시각화 실무자를위한 정보 표시 원칙"