«scatterplot» 태그된 질문

데카르트 좌표에서 점으로 플로팅 된 (x, y) 값 쌍. 탐색 및 진단 도구로 널리 사용됩니다.

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두 서수 변수 사이의 관계에 대한 그래프
두 서수 변수 사이의 관계를 나타내는 적절한 그래프는 무엇입니까? 내가 생각할 수있는 몇 가지 옵션 : 임의의 지터가 추가 된 산점도는 서로 숨기는 지점을 중지합니다. 분명히 표준 그래픽-Minitab에서는이를 "개별 값 그림"이라고합니다. 내 의견으로는 데이터가 간격 스케일에서 온 것처럼 서수 레벨 사이의 일종의 선형 보간을 시각적으로 장려하므로 오도 될 수 있습니다. …

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R 플롯에서 레이블이 겹치지 않게하려면 어떻게합니까? [닫은]
R로 아주 간단한 산점도를 레이블링하려고합니다. 이것이 내가 사용하는 것입니다. plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) 보시다시피 결과는 평범합니다 (확대하려면 클릭하십시오). textxy함수를 사용하여 이것을 보완하려고 시도했지만 더 좋지 않습니다 . 밀집된 클러스터에서는 이미지 자체를 더 크게 만들 수 없습니다. 이를 보완하고 겹치지 않는 R 플롯 레이블을 허용하는 기능이나 쉬운 방법이 …

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이 그림에서
다음 그림에서 와 의 관계는 무엇입니까 ? 내 생각에는 부정적인 선형 관계가 있지만, 특이 치가 많기 때문에 관계가 매우 약합니다. 내가 맞아? 산점도를 어떻게 설명 할 수 있는지 배우고 싶습니다.XYYYXXX

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ggplot2에서 산점도 영역 주위에 깔끔한 다각형을 그리는 방법 [닫기]
산점도의 점 그룹 주위에 깔끔한 다각형을 어떻게 추가합니까? ggplot2를 사용하고 있지만의 결과에 실망합니다 geom_polygon. 데이터 세트는 탭으로 구분 된 텍스트 파일로 존재 합니다. 아래 그래프는 여러 국가에서 건강과 실업에 대한 두 가지 태도 측정치를 보여줍니다. 나는 geom_density2d덜 공상적이지만 경험적으로 더 정확한 것으로 전환하고 싶습니다 geom_polygon. 정렬되지 않은 데이터의 결과는 도움이되지 …

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치료를 통해 데이터를 분리하는 산점도를 만들기 위해 R을 사용하는 좋은 방법은 무엇입니까?
나는 일반적으로 R과 통계에 매우 익숙하지만 기본 용량을 넘어서는 것으로 생각되는 산점도를 만들어야합니다. 나는 두 개의 관측치 벡터를 가지고 있으며 그것들과 함께 산점도를 만들고 싶어하며 각 쌍은 세 가지 범주 중 하나에 속합니다. 각 범주를 색상 또는 기호로 구분하는 산점도를 만들고 싶습니다. 나는 이것이 3 개의 다른 산점도를 생성하는 것보다 …

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윤곽선 / 열 오버레이가있는 산점도
잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 최근의 논문을 보충 하여이 음모 를 보았고 나는 R을 사용하여 그것을 재현 할 수 있기를 원합니다. 그것은 산점도입니다. 과도 플로팅 밀도. 어떻게해야합니까?

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다양한 조건에서 두 숫자 변수 간의 그래프 연결에 대한 팁이있는 우수한 온라인 리소스
문맥: 그 동안 나는 두 숫자 변수 사이의 연관성을 효과적으로 구성하는 방법에 대한 일련의 휴리스틱을 얻었습니다. 데이터를 다루는 대부분의 사람들이 비슷한 규칙을 가지고 있다고 생각합니다. 이러한 규칙의 예는 다음과 같습니다. 변수 중 하나가 양으로 치우친 경우 해당 축을 로그 스케일로 플로팅하는 것을 고려하십시오. 많은 데이터 포인트가있는 경우 (예 : n> …

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추가 된 변수 그림 (부분 회귀 그림)은 다중 회귀 분석에서 무엇을 설명합니까?
Movies 데이터 집합 모델이 있고 회귀를 사용했습니다. model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) 어떤 결과를 얻었습니까? 이제 Added Variable Plot이라는 것을 처음 시도했지만 다음과 같은 결과가 나타납니다. car::avPlots(model, id.n=2, id.cex=0.7) …

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일반화 선형 모형의 가정
단일 응답 변수 (연속 / 정규 분포)와 4 개의 설명 변수 (3 개는 요인이고 4 번째는 정수임)로 일반화 된 선형 모델을 만들었습니다. ID 링크 함수와 함께 가우스 오류 분포를 사용했습니다. 현재 모델이 일반화 선형 모델의 가정을 충족하는지 확인하고 있습니다. Y의 독립 올바른 링크 기능 설명 변수의 정확한 측정 척도 영향력있는 …



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여러 개의 새로운 선으로 산점도를 논의하는 방법은 무엇입니까?
우리는 두 가지 변수를 측정했으며 산점도는 여러 개의 "선형"모델을 제안하는 것 같습니다. 해당 모델을 증류하는 방법이 있습니까? 다른 독립 변수를 식별하는 것은 어려운 것으로 판명되었습니다. 두 변수는 크게 왼쪽으로 치우쳐 있습니다 (소수쪽으로). 이것은 우리 도메인에서 예상되는 분포입니다. 점의 강도는 이 에서 데이터 포인트의 양 ( 스케일)을 나타냅니다 . < x …

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ggplot 또는 타원 패키지로 95 % CI 타원을 플로팅 할 때 다른 결과 얻기
protoclust{protoclust}내 데이터를 분류하고 클래스별로 색상을 지정하고 각 클래스에 대해 95 % 신뢰 구간에 대해 타원을 겹치는 데 사용되는 각 변수 쌍에 대해 스 캐터 플롯을 작성 하여 클러스터링 (으로 생성 ) 결과를 시각화하고 싶습니다 ( elipses-classes는 각 변수 쌍에서 겹칩니다). 타원 그리기를 두 가지 방법으로 구현했으며 결과 타원이 다릅니다! (첫 …

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큰 N, 이산 데이터 및 많은 변수가있을 때 산점도 행렬에서 정보를 추출하는 방법은 무엇입니까?
나는 유방암 데이터 세트를 가지고 놀고 있으며 모든 속성의 산점도를 만들어 어떤 클래스가 malignant(파란색)의 클래스 (파란색) 를 예측하는 데 가장 큰 영향을 미치는지 알 수 있습니다 benign. 행이 x 축을 나타내고 열이 y 축을 나타내는 것을 이해하지만이 산점도의 데이터 또는 속성에 대해 어떤 관찰을 할 수 있는지 알 수 없습니다. …

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많은 변수에 대한 산점도 행렬 탐색
많은 매개 변수 (예 : 50-200)로 데이터 세트를 분석하고 변수 사이의 관계를 보는 데 관심이 있습니다 (예 : 2 변수 스 캐터 플롯 또는 2 차원 막대 그래프). 그러나이 수의 매개 변수의 경우 200x200 배열의 플롯을 그릴 수 없습니다 (인쇄하고 벽에 매달 지 않는 한). 반면, 상관 행렬 만 수행해도 …
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