신뢰 수준을 선택하는 방법?

Tim의 훌륭한 답변 외에도 특정 신뢰 구간에 대한 다른 이유도 필드 내에 있습니다. 헤어 스프레이에 대한 임상 시험에서, 예를 들어, 당신이되고 싶은 것이 매우 치료가 사람을 죽일 99.99 %를 말할 가능성이 아니었다 확신하지만, 당신은 당신의 헤어 스프레이 헤어 숙박을하게하는 75 % 신뢰 구간과 완벽하게 잘 될 것 직진.

일반적으로 신뢰 구간은 불확실성에 익숙한 방식으로 사용해야하지만 너무 엄격하지 않아서 연구의 힘을 부적합하게 낮 춥니 다. 신뢰 구간이 90 %이면 샘플링을 반복 할 때 10 회 간격으로 1 회 생성 할 때 실제 값이 포함되지 않을 것으로 예상됩니다. 당신이 연구하고있는 것에 기초하여, 그것은 받아 들일 수 있습니까? 반면 99 % 신뢰 구간을 선호하는 경우 표본 크기가 구간이 쓸모 없게 커지지 않을만큼 충분합니까? (연구를하기 전에 CI 레벨을 결정하고 있기를 바랍니다.)

제 경험 (사회 과학)과 아내 (생물 과학)에서 본 것에서 다양한 분야와 다양한 특정 사례에 CI / 중요성 표준이 있지만, 이는 드문 일이 아닙니다. CI 간격 또는 중요도 수준을 적절하게 설정했는지 여부는 주제에 대한 논쟁의 대부분입니다. 통계 전문가가 고객에게 99 %의 양면 신뢰 구간을 좋아할 수 있지만 데이터의 중요성을 나타내려면 표본을 10 배로 늘려야한다고 설명했습니다. 고객이 중요한 데이터 차이를 보이지 않는 이유를 묻는 회의에 참석했습니다. 높은 간격을 선택했기 때문에 인내심을 설명합니다. 또는 반대로 낮은 간격을 요청했기 때문에 모든 것이 중요합니다.

내가 제안하는 것은 해당 분야의 주요 논문 중 일부를 읽고 (가능한 한 특정 주제에 가깝게) 사용하는 것을 보는 것입니다. 그것을 편안함 수준 및 샘플 크기와 결합하십시오. 그런 다음 해당 정보로 선택한 것을 방어 할 준비를하십시오. 당신이 매우 엄격한 규칙을 가진 분야에 있지 않는 한-임상 시험 나는 적어도 내가 본 것에서 실제로 그렇게 엄격한 유일한 사람이라고 생각합니다-당신은 더 나은 것을 얻지 못할 것입니다. (그리고 엄격한 규칙이 있다면, 해당 분야의 주요 논문이이를 따르기를 기대합니다!)

— 조
소스

α

$\alpha$

@Alexis 불행히도, 수천 명의 사용자마다, 그들 중 한 명은 머리카락을 뿌리는 동안 더 가벼운 것을 사용하지 않는 것을 잊을 가능성이 있습니다 ...

— Joe

"90 % 신뢰 구간은 10 분의 1을 의미하며 이상 치를 찾을 수 있습니다." 내가 당신을 잘못

— 읽지

CI 90 %는 시간의 90 %, 모집단 평균이 신뢰 구간 내에 있고 10 %가 구간 바깥 쪽 (한 쪽 또는 다른 쪽)에 있음을 의미합니다. 따라서 10 점 만점에 1 번의 결과는 실제 평균을 포함하지 않습니다. 아마도 '외부'는 잘못된 단어 일 것입니다 (CI는 종종 그 목적으로 사용되지만).

— Joe

@ 조, 나는 이것이 오래된 주석 섹션임을 알고 있지만 이것이 잘못되었습니다. 진정한 가치를 절대 포함하지 않는 '신뢰성'수준의 CI를 가질 수 있습니다. 여기를보십시오 : stats.stackexchange.com/a/26457/176202

— Frans Rodenburg

신뢰 구간 범위를 선택하는 것은 주관적인 결정입니다. 50 %, 90 %, 9만9천9백99퍼센트 ... 등 그것은 어떻게 많은 자신감에 관한 것입니다 : 당신은 말 그대로 어떤 신뢰 구간 선택할 수 있습니다 당신이 갖고 싶어합니다. 아마도 가장 일반적으로 사용되는 것은 95 % CI입니다.

해석과 당신이 제공 한 연결에 관해서 ... 이런 종류의 해석은 지나치게 단순화 된 것 입니다. 서로 다른 상황에서 서로 다른 값이 "강한"또는 "약한"상관으로 간주 될 수 있기 때문에 상관 관계가 좋은 예입니다. 웹에서 임의의 예를 살펴보십시오 .

한 번 실험실 장비를 표준으로 보정하는 화학자에게 원하는 상관 계수의 값을 물었습니다. “0.9가 너무 낮습니다. 최소한 0.98 또는 0.99가 필요합니다.” 그녀는 정부지도 문서에서 번호를 얻었습니다.

한 번은 치료 과정의 회귀 분석을 수행 한 엔지니어에게 그가 찾고있는 상관 계수의 값을 물었습니다. "0.6에서 0.8 사이의 모든 것이 허용됩니다." 그의 대학 교수가 그에게 말했다.

나는 한때 오염 된 토양과 오염되지 않은 토양에 사는 들판 쥐의 크기에 대한 분산 분석을 수행 한 생물 학자에게 그가 찾고있는 상관 계수의 값을 물었다. 그는 몰랐지만 컷오프는 모델이 보유한 샘플 수로 감지 할 수있는 가장 작은 크기 차이를 기준으로 0.2였습니다.

죄송하지만 바로 가기가 없습니다 ...

신뢰 구간이 무엇인지 더 잘 느끼기 위해 여기 , 여기 또는 여기 에서 더 자세히 읽을 수 있습니다 .

— 팀
소스

좋은 명언. +1.

— amoeba는

상관 관계 설명에 대한 내용은 정확합니다. 전적으로 현장 관련입니다. 링크의 설명은 사회 과학을위한 것입니다. 신뢰 구간에 대한 설명도 필드에 의존한다고 가정합니다.

— Oliver Moran

일반적으로 신뢰 수준은 분석가의 재량에 달려 있지만 법률 및 규정에 따라 설정되는 경우가 있습니다. 두 가지 예를 드리겠습니다.

은행 감독에서는 특정 위험을 계산할 때 99 % 신뢰 수준을 사용해야합니다 ( 이 바젤 규정의 2 페이지 참조) .

FDA 는 통계적 방법론에서 약물 및 장치 테스트에 대해 특정 신뢰 수준 을 사용하도록 지시 할 수 있습니다 .

전반적으로, 해당 분야의 전문가와 상담하여 신뢰 수준과 관련하여 허용되는 관행과 규정이 무엇인지 알아내는 것이 좋습니다.

— 악사 칼
소스