저는 이번 학기 후반의 CS 보조 학부생들에게 통계를 가르치려고합니다. 대부분의 학생들은 수업을 들으면서 과목을 배우려는 동기가없고 주요 요구 사항에 대해서만 수업을 들었습니다. B +를 통과하는 법을 배우는 수업뿐만 아니라 주제를 흥미롭고 유용하게 만들고 싶습니다.
순수한 수학 박사 학생으로서 나는 실제 적용 측면에 대해 거의 알지 못했습니다. 학부 통계의 실제 응용 프로그램을 요청하고 싶습니다. 내가 찾고있는 예는 다음과 같습니다 (정신적으로).
1) 중심 한계 정리를 보여주는 것은 특정 큰 표본 데이터에 유용합니다.
2) 중심 한계 정리가 적용되지 않는 반례를 제시하십시오 (예 : Cauchy 배포 후의 정리).
3) Z- 검정, t- 검정 등을 사용하여 유명한 실제 사례에서 가설 검정이 작동하는 방식을 보여줍니다.
4) 과적 합 또는 잘못된 초기 가설이 어떻게 잘못된 결과를 낳을 수 있는지 보여줍니다.
5) (잘 알려진) 실제 사례에서 p- 값과 신뢰 구간이 어떻게 작동했는지와 잘 작동하지 않는 곳을 보여줍니다.
6) 마찬가지로 유형 I, 유형 II 오류, 통계 검정력, 기각 수준 등
내 문제는 확률 측면 (동전 던지기, 주사위 던지기, 도박꾼의 망치, 마틴 갈 레스, 랜덤 워크, 3 명의 죄수의 역설, 몬티 홀 문제, 알고리즘 설계의 확률 방법 등)에 대한 많은 예를 가지고 있지만 통계 측면에서 많은 표준 예제. 내가 의미하는 것은 교육 학적 가치가있는 진지하고 흥미로운 예이며, 실제로 인위적으로 분리되어있는 것처럼 인위적으로 구성되지는 않습니다. Z-test와 t-test가 전부라는 잘못된 인상을 학생들에게주고 싶지 않습니다. 그러나 내 순수한 수학 배경으로 인해 수업을 흥미롭고 유용하게 만들 수있는 충분한 예를 알지 못합니다. 그래서 나는 도움을 찾고 있습니다.
제 학생의 수준은 미적분학 I과 미적분학 II입니다. 그들은 수 없습니다 심지어 그들이 가우시안 커널을 평가하는 방법을 알고하지 않는 한 표준 정규의 분산은 정의에 의해 1 보여준다. 따라서 약간의 이론적 또는 실습 계산 (예 : 초 기하 분포, 1D 랜덤 보행의 아크 신 법칙)은 작동하지 않습니다. 나는 그들이 어떻게 "어떻게"뿐만 아니라 "왜"를 이해할 수있는 몇 가지 예를 보여주고 싶다. 그렇지 않으면 나는 협박으로 말한 것을 증명할 것인지 확실하지 않습니다.
