콕스 비례 위험 모델의 위험 비율을 영어로보고하는 방법은 무엇입니까?

내 이해는 점이다 위험 비 콕스 비례 위험 모델에서이 기준 그룹에 소정의 위험 인자 율에 미치는 영향을 비교한다. 통계를 모르는 잠재 고객에게 어떻게보고 하시겠습니까?

예를 표현해 봅시다. 소파를 사기 전에 얼마나 오래 연구했는지 사람들을 등록한다고 가정 해 봅시다. 우리는 3 년에 오른쪽 검열을합니다. 이 예에서는 고양이를 소유하고 있는지 여부와 상관없이 연령 <30 또는> = 30의 두 가지 요소가 있습니다. 기준 그룹 ( "30 세 미만,"소유하지 않은 고양이 ")에 대한"소유 고양이 "의 위험 비율은 1.2이며 유의미합니다 (예 : p <0.05).

고양이 소유자는 3 년 이내에 더 많은 이벤트 (소비자 구매)를 받거나 고양이 소유자에게는 이벤트 시간 (소비자 구매)이 더 빠르거나 두 가지 조합이 더 빠르다는 말이 맞습니까?

편집 : 이벤트가 기간 내에 소파를 처음 구매 한 것으로 가정합니다 (있는 경우). 이 모델은 일정 기간 동안 여러 구매를 분석하는 데 도움이되지 않습니다.

위험 비율은 비율 비율입니다. 요금은 "단위 시간당 이벤트"입니다. 콕스 모델이 모든 시점에서 비례 위험을 지정한다고 가정 할 때, 위험 비율 1.2는 "소유 고양이"그룹에서 소파 구매 비율이 조사 된 특정 시점에서 "원인"비율보다 20 % 더 높음을 의미합니다. '소유 고양이'그룹.

따라서 첫 번째 주장 (고양이 소유자는 3 년 이내에 더 많은 이벤트 [코치 구매]를 가짐)이 정확하다고 말할 것입니다. 3 년 이내에 더 많은 이벤트가있을뿐 아니라 해당 시간 내에 주어진 시간에 더 많은 이벤트가 있다는 점을 제외하고는 위험). 미묘한 차이 일 것입니다.

나는 고양이로 인한 피해가 더 많은 소파 구매로 이어질 수 있다고 결론을 내린다고 생각합니까? :)

순수한 평신도들에게, "고양이 주인은 고양이가 아닌 주인보다 소파를 구입할 확률이 1.2 배입니다."

"연구 기간 중 어떤 시점에서든 t"또는 위험에 대한 아이디어를 정의하려고 시도하는 것은 대부분의 사람들을 위해 소시지 제작에 조금 더 가까워지고 있으며 결과의 핵심을 더 이상 이해하지 못합니다. 이와 같은 요약의 실제 요점입니다.

가 인디케이터 변수라고 하자 . 고양이가 있으면 , 그렇지 않으면 이다. 결과는1 $X$$1$$0$

$\frac{h(t | X = 1)}{h(t | X = 0)} = 1.2 \hspace{2cm}$ (1)

여기서 는 시간 에서 사람에 대해 평가 된 위험 함수 입니다. t X = $h(t | X=x)$$t$$X = x$

여기에, 시간의 위험 , 시간 (t)는이다 조건 instantanenous 확률이 시간에 소파를 구입 당신은 여전히 시간 직전에 그것을 구입하지 않았다는 것을 주어, .t $t$$t$$t$

즉, (1)은 고양이가없는 사람에 비해 고양이가있는 사람에 대해 언제든지 소파를 구매할 때의 위험 비율입니다 .

또한, 어떤 시간에 소파를 사기의 위험이 상태에 있음을 고양이가있는 사람은 고양이가없는 사람보다 우수합니다.$t$

이제이 위험 비율이 크게 다른지 여부를 조사하는 것이 흥미로울 수 있습니다 . 그렇지 않은 경우 고양이를 키우는 것은 소파를 사는 위험에 영향을 미치지 않습니다. 이는 해당 위험 비율에 대한 신뢰 구간을 구성하여 수행 할 수 있습니다.$1$