OR (홀수 비율)의 분포는 무엇입니까?

CI가 95 % (신뢰 간격) 인 "OR"을 제시하는 기사가 많이 있습니다.

기사에서 관찰 된 OR의 P 값을 추정하고 싶습니다. 이를 위해서는 OR 분포에 관한 가정이 필요합니다. 안전하게 배포 / 사용할 수있는 배포판은 무엇입니까?

로그 확률 비율은 정규 점근 분포입니다.

$\log(\hat{OR}) \sim N(\log(OR), \sigma_{\log(OR)}^2)$

와 $\sigma$ 우발 테이블에서 추정했다. 예를 들어 메모 6 페이지를 참조하십시오.

• 파라 메트릭 모델에 대한 점근 론

추정기 은 주위에 점근 적 정규 분포를 갖습니다 . 그러나 이 상당히 크지 않으면 분포가 치우칩니다. 경우 , 예를 들어, 더 이상의 수 (이후 )하지만 무시할 수없는 확률이 더 클 수있다. 곱하기 구조가 아닌 추가 구조를 갖는 로그 변환은 정규성에 대해 더 빠르게 수렴됩니다. 예상 분산은 다음과 같습니다. 에 대한 신뢰 구간 OR$\widehat{OR}$$OR$$n$$OR=1$$\widehat{OR}$$OR$$\widehat{OR}\ge0$

$$\text{Var}[\ln\widehat{OR}]=\left(\frac{1}{n_{11}}\right)+\left(\frac{1}{n_{12}}\right)+\left(\frac{1}{n_{21}}\right)+\left(\frac{1}{n_{22}}\right).$$ $\ln OR$ : 엔드 포인트의 지수화 (앤티 로그 사용)는 대한 신뢰 구간을 제공합니다. . $$\ln(\hat{OR})\pm z_{\frac{\alpha}{2}}\sigma_{\ln(OR)}$$ $OR$

아 그레 스티, 앨런 범주 형 데이터 분석 , 70 페이지

일반적으로 표본 크기가 크면 모든 추정자 (또는 일부 적절한 함수)가 정규 분포를 갖는 것으로 추정됩니다. 따라서 주어진 신뢰 구간에 해당하는 p- 값만 필요한 경우 다음과 같이 진행하면됩니다.

1. 변환 및 상응하는 CI에 및 [ 도메인이 동안은 도메인 입니다 ]$OR$$(c1,c2)$$\ln(OR)$$(\ln(c1),\ln(c2))$
   $OR$$(0,+\infty)$$\ln(OR)$$(-\infty,+\infty)$

2. 모든 CI의 길이는 레벨 알파 및 추정기 표준 편차에 따라 다르므로 [Pr(Z>zα/2)=α/2; z0.05/2=1.96

   $$d(OR)=\frac{\ln(c2)-\ln(c1)}{z_{\alpha/2}*2}$$ $[\text{Pr}(Z>z_{\alpha/2})=\alpha/2; z_{0.05/2}=1.96]$

3. (표준화 된 정규) 검정 통계량 해당하는 p- 값을 계산합니다.$z=\frac{\ln(OR)}{sd(OR)}$

승산 비는 음수 일 수 없으므로 하단에서는 제한되지만 상단에서는 제한되지 않으므로 기울어 짐 분포가 있습니다.