CSV 열을 범주 형 데이터로 직접 읽을 수 있습니까?

CSV로 제공되는 의료 설문 조사 (100 + 코딩 된 열 포함)의 데이터를 R로 분석해야합니다. 초기 분석에는 딸랑이 를 사용 하지만 뒤에서 여전히 R입니다.

내가하면 read.csv () 파일, 숫자 코드로 열이 숫자 데이터로 처리됩니다. factor ()를 사용하여 범주 열을 만들 수는 있지만 100 + 열에 대해 수행하는 것은 고통 스럽습니다 .

R에게 열을 요인으로 직접 가져 오도록하는 더 좋은 방법이 있기를 바랍니다. 또는 적어도 나중에 그 자리에서 변환해야합니다.

감사합니다!

colClasses인수를 사용하여 데이터 열의 클래스를 지정할 수 있습니다 . 예를 들면 다음과 같습니다.

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

첫 번째 열에 숫자를 할당하고 두 번째와 세 번째를 고려합니다. 열이 너무 많으므로 바로 가기는 다음과 같습니다.

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

또는 그러한 변형 (예 : 첫 번째 열에 숫자를 할당하고 다음 37 열에 인수를 지정한 다음 마지막 열에 문자를 할당).

또는 데이터를 읽은 후에 수행하십시오.

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

이 유형의 Q는 아마도 스택 오버플로에 더 적합 할 것입니다 .

편집 : 아래를 참조하십시오.