18 문헌에서 나는 때때로 데이터 자체에 의존하는 사전을 선택하는 것 (예 : Zellners g-prior)이 이론적 관점에서 비판 될 수 있다고 언급하면서 종종 걸림돌로 생각한다. 데이터와 독립적으로 이전을 선택하지 않으면 문제가 정확히 어디입니까? bayesian prior hierarchical-bayesian — 머핀 1974 소스
18 일반적으로 정보 이전은 일반적으로 데이터 를 보기 전에 모수 (또는 가설)에 대한 정보로 간주됩니다 . 따라서 표본의 증거가 우도 함수와 이전을 통해 오기 때문에 모든 데이터 기반 사전은 우도 원칙을 위반합니다 . — 자라드 니에미 소스
9 -values 잘못이다. 간단한 예를 들어 보자. 모집단 평균 μ 가 특정 값 μ 0 과 같은지 테스트합니다 . 표본 평균 ˉ x 가 μ 0 보다 크다고 가정합니다 . 그런 다음 데이터가 단방향 대안 만 테스트하도록 안내하는 것은 단순히 잘못입니다. 당신의 p- 값은 그것의 절반이 될 것입니다.피pμμμ0μ0엑스¯x¯μ0μ0피p μ ≥ μ0μ≥μ0μμ — 사용자 3697176 소스 5 Bayesean 개념을 설명하기 위해 빈번한 프레임 워크를 사용하고 있다는 사실에 놀라고 놀라움을 금치 못했습니다. — Alexis 1 같은. 첫 번째 문장은 나를 "무슨 일이야?" — Mehrdad 나는 이것이 베이지안 맥락에서 대화를 시작하는 흥미로운 방법이라는 것에 동의합니다. 그러나이 직관적 인 설명이 @jaradniemi가 그의 대답에서 지적한 가능성 원칙의 위반을 설명한다는 것이 올바른지 이해합니까? — muffin1974 4 도메인 전문 지식을 — 보유한 @Alexis @ ssdecontrol : 하하, 당신이 말하려는 것을 이해하는지 확실하지 않습니다. 도메인 전문 지식을 가진 잦은 주의자가 존재하지 않는다는 설득력있는 방법이 있습니까? : P — Mehrdad 2016 년