어떤 강력한 상관 관계 분석법이 실제로 사용됩니까?

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여러 분포 (비틀림, 특이 치 등)가있는 여러 강력한 상관 관계 기술의 성능을 비교하는 시뮬레이션 연구를 수행 할 계획입니다. 으로 강력한 , I)는 비대칭 분포, b) 특이점 및 c) 무거운 끌리는 강인한되는 이상적인 경우를 의미한다.

Pearson 상관 관계를 기준으로하여 다음과 같은보다 강력한 측정 방법을 포함 시키려고했습니다.

스피어 맨의 $\rho$
백분율 굽힘 상관 관계 (Wilcox, 1994, [1])
최소 볼륨 (최소 공분산 결정을 타원체 cov.mve/ cov.mcd와 cor=TRUE옵션)
아마도 winsorized 상관 관계

물론 더 많은 옵션이 있지만 (특히 강력한 회귀 기술을 포함하는 경우) 가장 많이 사용되는 / 가장 유망한 접근 방식으로 제한하고 싶습니다.

이제 세 가지 질문이 있습니다 (단 하나의 질문에만 자유롭게 대답하십시오).

내가 포함 할 수 있거나 포함해야 할 다른 강력한 상관 관계 방법이 있습니까?
귀하의 분야에서 실제로 어떤 강력한 상관 관계 기술이 사용됩니까? _{(심리적 연구에 대해 말하면 : Spearman의 제외하고 는 기술 논문 이외의 강력한 상관 관계 기법을 본 적이 없습니다. 부트 스트랩은 점점 더 대중화되고 있지만 다른 강력한 통계는 지금까지 존재하지 않습니다.) $\rho$}
이미 알고있는 여러 상관 관계 기법에 대한 체계적인 비교가 있습니까?

또한 위의 방법 목록을 자유롭게 의견을 보내주십시오.

[1] Wilcox, RR (1994). 굽힘 상관 계수 백분율. Psychometrika , 59, 601-616.

— Felix S
소스

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심리학 관점에서 볼 때 피어슨과 스피어 맨의 상관 관계가 가장 일반적인 것으로 보입니다. 그러나 나는 많은 심리학 연구자들이 Pearson의 상관 관계를 수행하기 전에 구성 변수에 대한 다양한 데이터 조작 절차에 관여하고 있다고 생각합니다. 견고성에 대한 검사는 다음의 효과를 고려해야한다고 생각합니다.

변수를 정규 분포에 가깝게 만들기 위해 하나 또는 두 변수의 변환
통계 규칙 또는 관측 문제에 대한 지식을 기반으로 특이 치의 조정 또는 삭제

— 제로미 앵림
소스

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나는 당신에게 추천 이 우수한 기사 에 발표 된 과학 내가 이전에 게시 된 2011 년에 여기를. 다른 하나와의 철저하고 우수한 비교와 함께 하나의 새로운 강력한 조치가 제안됩니다. 또한 모든 측정은 견고성에 대해 테스트됩니다. 이 새로운 측정은 데이터에서 둘 이상의 기능적 관계를 식별하고 비 기능적 관계를 식별 할 수도 있습니다.

— 미로슬라브 사보
소스

큰! 나는 그것에 대해 매우 자세히 살펴볼 것입니다. 매우 유망 해 보인다 ...

— Felix S

1

기사의 이름을 적어 줄 수 있습니까? 사라진 것 같습니다!

— Creatron

2

대규모 데이터 세트에서 새로운 연관성 감지

— Miroslav Sabo

6

그 기사는 많은 비판을 받았습니다. 과장된 것 같습니다. 많은 미디어와 PR이 많이 작동하지만 "선형"으로 인식되는 ▄▀와 같은 사소한 예에서는 크게 실패하는 것 같습니다. IIRC의 연구 역시 자신의 방법으로 순위를 사용 했으므로 공평하지 않았다. 그러나 spearman 상관 대신 pearson과 비교됩니다.

— Anony-Mousse-복지국 모니카

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특히 statweb.stanford.edu/~tibs/reshef/comment.pdf 에서이 방법에 대한 반박을 참조하십시오. 즉 , technion.ac.il/~gorfinm/files/science6.pdf , arxiv.org/abs/1301.7745v1

— metaperture

1

Kendall의 타우는 copula 이론에서 매우 널리 사용됩니다. 아마도 archimedean copulas에 대해 고려해야 할 매우 자연 스럽기 때문일 것입니다. Genest와 Rivest는 누적 Kendall tau의 플롯을 이변 량 copulas 패밀리 중에서 모델을 선택하는 방법으로 도입했습니다.

Genest Rivest (1993) 논문에 링크

— under 치
소스

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몇 가지 강력한 상관 관계 측정 방법은 다음과 같습니다.

스피어 맨 순위 상관 계수
Signum (Blomqvist) 상관 계수
켄달 타우
브래들리의 절대 상관 계수
셰 블리 코프 상관 계수

참고 문헌 :

• Blomqvist, N. (1950) "두 랜덤 변수 사이의 의존도 측정", Annals of Mathematical Statistics, 21 (4) : 593-600. • Bradley, C. (1985)“절대적 상관 관계”, 수학적 공보, 69 (447) : 12-17. • Shevlyakov, GL (1997) "상관 계수의 강력한 추정", Journal of Mathematical Sciences, 83 (3) : 434-438. • Spearman, C. (1904) "두 가지 사이의 연관성 증명 및 측정", American Journal of Psychology, 15 : 88-93.

— Sudhanshu K Mishra
소스

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WGCNA 를 통해 R (매우 빠름) 과 astropy를 통해 Python ( 매우 빠르지 않음)로 구현 된 중급 중상 관 . 네트워크 분석을위한 것입니다.

드문 구성 데이터의 경우 SparCC 및 FastSpar도 있습니다.

— 오카
소스