독립성 테스트 란 무엇입니까?


답변:


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독립이라는 의미를 정의하는 것으로 시작하겠습니다. 예를 들어

두 변수가 독립적 인 경우 한 변수의 값을 아는 것은 다른 변수의 값에 대해 아무 것도 알려주지 않습니다.

그런 다음 테스트를 설명합니다.

독립성을 테스트하기 위해 변수가 독립적인지 확인할 수있는 값 표를 구성합니다. 이러한 예상 값과 "매우"다른 것을 관찰하면 변수가 독립적 일 가능성이 없다고 결론을 내릴 수 있습니다.


오히려 다른 변수의 분포에 대한 지식을 변경하지 않습니다. 독립 정의 : P (Y | X) = P (Y). 우리는 다른 변수의 가치를 완벽하게 예측하는 드문 경우에만 알고 있습니다 (상관 관계는 1 또는 -1).
Wojtek

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위키 백과의 정의를 보시지 않겠습니까? 상당히 짧고 통계적 용어를 많이 사용하지 않습니다.

독립성 검정은 우발 사태 표에 표시된 두 변수에 대한 쌍으로 이루어진 관측치가 서로 독립적인지 여부를 평가합니다. 예를 들어, 다른 지역의 사람들이 정치적 후보를지지하는 빈도가 다른지 여부를 평가합니다.

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