이 질문 은 Wikipedia와 같이 약하게 개발 된 리소스에 직면하여 통계와 확률을 스스로 익히는 사람의 어려움을 보여줍니다.
상담 통계 전문가와 여기에 몇 가지가 있으며, 고객에게 특정 개념과 방법을 설명하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이것은 교육학 동전의 뒤집힌면입니다. 개념을 숙달 한 경우 특정 분석 방법을 수행하는 것이 합리적 일 수 있지만 참조는 부적절하거나 고객과 공유하기 어려울 수 있습니다. 따라서 컨설팅 통계 전문가가 고객에게 제안하는 일반적인 리소스가 있습니까? (고급 또는 전문 주제에 관한 업데이트 # 1을 참조하십시오.)
유용 할 수있는 몇 권의 책을 생각할 수 있지만 많은 클라이언트가 개발자가하는 것처럼 웹 검색에 관심이 있고 Wikipedia에서 다소 비열한 자료를 보게 될 것으로 생각합니다. 개발자에 대한 답변에서 NIST 핸드북 을 사용할 수있는 하나의 참조로 제안했습니다 . 또 뭐요?
업데이트 1 : Peter Flom이 지적했듯이 , 고급 재료 또는 더 좁은 추구를 위해 단일 참조 지점을 제공하는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. 이것은 정확하며 그 경우에는 다르게 질문했습니다. 그러한 경우 컨설턴트는 어떻게 접근 가능한 참조를 찾고 공유 합니까? 많은 컨설턴트들이 고객에게 설명하기 위해 새로운 것을 쓰는 데 시간이 걸릴 것이라고 믿지만, 그 정보는 발견되어 공유되지는 않습니다.
몇 가지 아이디어 :
- 컨설턴트 또는 다른 사람이 작성한 자습서
- 동일한 개념을 보여주는 프로젝트의 사례 연구 또는 분석
- 개념을 설명하는 책 발췌 (개발자에 대한 답변에서 제안한 바와 같이)
다른 출처가 될 수도 있고 실제로 그러한 참조를 찾는 방법은 무엇입니까? 나는 이것이 열린 질문이라는 것을 알고 있지만 개발자에 대한 나의 대답 은이 문제에 접근하는 몇 가지 방법을 보여줍니다. 나는이 문제를 해결할 수있는 모든 방법 을 묻지는 않겠지 만, 자신의 경험으로는 일반적으로 그러한 설명 자료를 어떻게 제공 했습니까?