"표준 오류"및 "신뢰 구간"이 측정 정밀도를 측정하는 경우 정확도 측정은 무엇입니까?

40 페이지의 "인체에 대한 생물 통계학"책에서 나는 다음을 읽었습니다.

표준 오차 (약칭 SE)는 물체의 추정 또는 측정이 얼마나 정확한지를 나타내는 한 가지 방법입니다.

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신뢰 구간은 추정의 정확성 또는 무언가의 측정을 나타내는 다른 방법을 제공합니다.

그러나 측정의 정확성을 나타내는 방법은 없습니다.

질문 : 물체의 측정이 얼마나 정확한지를 나타내는 방법은 무엇입니까? 어떤 방법이 사용됩니까?

https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification : 테스트의 정확성 및 정밀도와 혼동하지 마십시오.

정확도는 데이터 포인트에서 직접 추정 할 수 있지만 정확도는 실험 설계와 관련이 있습니다. 미국 남성의 평균 키를 찾고 싶다고 가정 해보십시오. 높이 샘플이 주어지면 정밀도를 추정 할 수 있습니다. 그러나 모든 농구 선수로부터 내 샘플을 가져 오면 내 예상치가 치우 치거나 부정확 해지며이 부정확성을 샘플 자체에서 확인할 수 없습니다.

정확도를 측정하는 한 가지 방법은 측정 플랫폼을 교정하는 것입니다. 알려진 양을 측정하기 위해 플랫폼을 사용하면 분석법의 정확성을 안정적으로 테스트 할 수 있습니다. 이렇게하면 측정 바이어스를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 높이 예제의 줄자에 1 인치가없는 경우 모든 교정 샘플이 1 인치를 너무 짧게 읽는다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 실험 설계 문제를 해결하는 데 도움이되지는 않습니다.

예측은 임의의 오차에 의해 좌우되며 정확도는 체계적인 오차에 의해 정의됩니다. 샘플 크기를 늘리는 반복 된 시험으로 정확도를 높이는 경우가 많습니다. 체계적인 오류가 사라지지 않기 때문에 동일한 측정의 더 많은 데이터를 수집하여 정확도를 수정할 수 없습니다.

체계적인 오차는 평균의 편향으로 이어지고 동일한 실험 내에서 결정되거나 고정 될 수 없습니다. 이것을 고려하십시오 : 실험의 요점은 종종 0과의 편차와 같은 효과를 감지하는 것입니다. 편차를 표준 오차와 비교하여 유의성을 측정하지만 해당 편차 자체가 치우침 (시스템 적 오차) 일 수 있습니다! 그렇기 때문에 물리학에서 체계적인 오류가 최악의 오류입니다.

예를 들어 물리학에서는 실험 외부의 치우침 (체계적 오류)을 결정한 다음 측정시이를 수정해야합니다. 흥미롭게도 경제 예측 분야에서 가장 큰 문제는 기본적으로 물리 과학의 체계적인 오류 또는 편견과 같은 평균의 변화입니다.

중성미자가 빛보다 빠르게 움직이는 것을 감지 한 OPERA 녀석들에게 야기 된 체계적인 오류가 얼마나 당황 스러웠는지 기억할 것입니다! 그들은 체계적인 오류의 많은 원인을 설명하지 않았으며 결론을 철회해야했다. 결국, 중성미자는 빛의 속도를 위반하지 않습니다.