실험 디자인에 대한 추천 도서?

실험 설계에 관한 책에 대한 패널의 권장 사항은 무엇입니까?

이상적으로는 책이 여전히 인쇄 가능하거나 전자 방식으로 제공되어야하지만 항상 가능하지는 않습니다. 책에 대해 좋은 점에 대해 몇 마디도 더해 주겠다고 생각한다면 너무 좋을 것입니다.

또한 투표가 제안을 정렬하는 데 도움이되도록 답변 당 하나의 책을 목표로합니다.

(커뮤니티 위키, 더 좋게 만들려면 질문을 편집하십시오!)

저에게 가장 좋은 책은 George Box입니다.

실험자 통계 : 설계, 혁신 및 발견

물론 Maxwell and Delaney의 저서도 꽤 좋습니다 : 실험 설계 및 데이터 분석 : 모델 비교 관점, 2 판

나는 개인적으로 첫 번째를 선호하지만 둘 다 최고 품질입니다. 조금 비싸지 만 판매용으로 저렴한 초판을 찾을 수 있습니다.

몽고메리의 실험 설계 및 분석은 고전적이고 유명한 텍스트입니다.

특정 분야 (예 : 임상 시험)의 실험 설계에 관심이있는 경우보다 전문화 된 다른 텍스트가 적합 할 수 있습니다.

Ronald Fisher의 The Design of Experiments (링크는 오랫동안 인쇄되지 않았기 때문에 Amazon이 아니라 Wikipedia입니다)는 역사적 맥락에서 흥미 롭습니다. 이 책은 종종 전 분야를 창립 한 것으로 여겨지고 있으며, 블록킹, 랜덤 화, 팩토리얼 디자인과 같은 것들을 홍보하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.

시대의 문서로서 그것은 매우 매력적이지만, 또한 열광적입니다. 일반적인 용어와 표기법이 없다면, 지금 만화처럼 보이는 영어의 내용을 힘들게 설명하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 무언가를 계산하는 방법을 찾기 위해 참조로 사용해야한다면 아마도 자신의 다리를 아 먹어야 할 것입니다. 그러나 Galton의 분석에 대한 매우 정중 한 도끼 직업은 재미있다.

(나는 알고있다. 내일의 독자들이 오늘날의 과학 문헌의 고고에 대해 어떻게 웃을 것인가 ...)

나는 아무도 언급하지 않은 것이 놀랍습니다 : George Casella의 통계 디자인

Google 도서 링크

실험 설계에 관한 훌륭한 책이 많이 있습니다. 이 절차는 일반적으로 적용되며 베이커리 응용 분야에 특화된 특수한 디자인은 없다고 생각합니다. 여기 내가 좋아하는 몇 가지가 있습니다.

1. 실험자 통계 : 디자인, 혁신 및 발견, 2 판 [양장본] George EP Box (저자) J. Stuart Hunter (저자), William G. Hunter (저자)

2. 실험 설계 및 분석 [양장본] Douglas C. Montgomery (저자)

3. 실험 설계 : 선형 모형을 기반으로 한 소개 (통계 과학의 챕터 및 홀 / CRC 텍스트) [양장본] Max Morris (저자)

4. 실험 설계 및 분석 (스프링거 텍스트 통계) [양장본] Angela M. Dean (저자), Daniel Voss (저자)

5. 실험 : 계획, 분석 및 최적화 (확률 및 통계의 Wiley 시리즈) [양장본] CF Jeff Wu (저자), Michael S. Hamada (저자)

6. 공학 및 과학 응용 프로그램을 사용한 실험의 통계 설계 및 분석 [양장본] Robert L. Mason (저자), Richard F. Gunst (저자), James L. Hess (저자)

7. 실험의 통계적 설계 및 분석 (응용 수학의 22 번 클래스) [페이퍼 백] Peter WM John (저자)

아직 출판되지는 않았지만 R을 사용한 실험의 설계 및 분석에 참을성이 없습니다.

R이 포함 된 DoE에 대한 책이 충분하지 않습니다. 독점 소프트웨어를 매우 꺼려하며 R 문서가 항상 최고는 아닙니다.

실험 : Wu & Hamada의 계획, 분석 및 최적화 .

나는 두 장에 불과하기 때문에 아직 자신있게 추천할만한 위치에 있지는 않지만 지금까지는 훌륭한 대학원 텍스트, 합리적이고 상세하며 포괄적이며 최신 인 것처럼 보입니다. 몽고메리보다 "넌센스"느낌이 더 큽니다.

Ruxton & Colegrave 의 생명 과학 실험 설계 . 주로 학부생을 목표로합니다.

제약 시험에 관심이 있다면 두 권의 책을 추천합니다.

1. Stephen Senn의 약물 개발 통계 문제 ( Amazon 링크 )
2. Stephen Senn의 임상 연구에서의 교차 시험 ( Amazon link )

귀하의 분야가 생물학 / 생태학 인 경우, 훌륭하고 잘 쓰여진 텍스트는 Quinn and Keough의 "생물학자를위한 실험적 설계 및 데이터 분석"( 아마존)입니다

Underwood가 수행 한 작업은 다음과 같이 매우 흥미 롭습니다.

생태 실험 : 분산 분석을 사용한 논리적 설계 및 해석 ( 아마존)

실제로는 책이 아니라 R의 R : 실험 설계의 R 동반자 에 대한 부드러운 소개입니다 .

실험 설계 : Roger Mead의 실제 응용 을 위한 통계 원리 . 예는 농업과 생물학에서 발췌 한 것이므로 해당 분야 중 하나에 관심이있는 경우 가장 적합합니다. 600 페이지의 페이퍼 백에 비해 다소 비싸지 만 간접적으로 찾을 수 있습니다.

Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker의 생명 공학 실험 설계 .

당신이 사회 과학에 있다면 :

개발 경제학 연구에서 무작위 사용 : 툴킷

이 책은 실험 설계에 대한 통계적 관점을 제공합니다.

Casella, G. (2008). 통계 디자인 . 봄 병아리.

교육청 책에 손

존 로손은 두 권의 책을 썼습니다.

1. SAS를 이용한 실험 설계 및 분석

2. R을 사용한 실험의 설계 및 분석

하나는 SAS 사용자를위한 것이고 다른 하나는 R 사용자를위한 것입니다. 두 버전 모두 내용과 맥락이 동일하지만 책에서 사용 된 소프트웨어 만 다릅니다. R이 오픈 소스이므로 R 사용자를위한 두 번째 것이 더 유용합니다. 그래서 이것은 DOE 책에 더 많은 도움이됩니다. 그는 실제로 daewr 라는 이름의 라이브러리를 개발했습니다.