CS 담당자 / 초보 통계 학자 / 초보 수학자에게 예측 분석에 들어가기 위해 어떤 학습 자료를 제안 하시겠습니까?
CS 담당자 / 초보 통계 학자 / 초보 수학자에게 예측 분석에 들어가기 위해 어떤 학습 자료를 제안 하시겠습니까?
답변:
Predictive Analytics :)라고 할 필요는 없습니다.) 이미 통계와 데이터 마이닝 이라는 두 가지 이름이 있습니다.
초보자 통계 서적 : 일반 영어
통계 고급 통계 서적 : 모발
데이터 마이닝 별 다변량 분석 서적 : 여전히 훌륭한 데이터를 찾지 못했지만 Witten의 데이터 마이닝은 괜찮습니다.
모든 세부 사항에 너무 혼동하지 마십시오. 일반적으로 달성 할 수있는 것은 너무 많습니다.
행운을 빕니다!
http://www.vaultanalytics.com/books로 이동 하십시오
그들은 예측 모델이 무엇인지, 어떤 테스트 / 모델을 사용해야하는지, 그리고 Excel에서 모델을 작성하는 방법에 관한 책을 썼습니다. 나는 매일 직장에서 사용하고 있습니다. 나는 그것이 매우 유용하다고 생각합니다.
지금 읽어 보세요 : 예측 분석 : Microsoft Excel
콘래드 칼 버그
Que에 의해 2012 년 7 월 2 일 게시 됨.
나는 아직 그것을 읽지 않았지만, 지금까지 통계가 아닌 사람을위한 주제에 대한 좋은 소개입니다. 통계 개념과 Excel 기능 모두에서 매우 기본적으로 시작되며 거기에서 작성됩니다.
Stats front에서는 시계열의 신호 / 노이즈를 결정하는 데 도움이되는 이동 평균 사용 및 평활화에 대한 꽤 건전한 토론을 진행합니다.
Excel 정면에서는 차트에서 일반적인 Excel 추세선을 잡기보다는 위의 개념을 사용하여 모델을 작성하는 방법과 일부 Excel 추가 기능 (예 : Solver 및 Data Analysis)을 사용하여 모델을 작성하는 방법을 설명합니다.
나는이 주제에 관한 책을 썼습니다 :
"예측 분석 : 클릭, 구매, 거짓말 또는 죽을 사람을 예측하는 힘", Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, 2013 년 2 월)
추가 정보 : http://www.thepredictionbook.com
Fiscal Times는 기사로 발췌했습니다 : http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx
위의 책 웹 사이트를 통해 다른 발췌문을 사용할 수 있습니다.
책에 대해 궁금한 점이 있으면 알려주세요!
주변에 꽤 많은 책이 있습니다. 위의 내용은 모두 꽤 좋습니다. 또한 소매 및 금융 서비스의 예측 분석에 특히 중점을 둔 책을 만들었습니다.
핀레이, 스티븐 (2012). 신용 점수, 응답 모델링 및 보험 등급. 고객 행동 예측에 대한 실용 가이드. 베이 싱 스토크 : Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.
확실히 "하드 코어"수학 책은 아니지만 로지스틱 회귀, 신경망 등과 같은 주요 방법에 대한 기본적인 소개를 제공합니다. 특히 전체 모델 개발 프로세스에 중점을 둡니다. 프로젝트 계획부터 시작하여 모델 포스트의 구현 및 모니터링을 진행합니다.
이전 메모에 더하여-사람들에게 나의 새로운 책인 Predictive Analytics, Data Mining 및 Big Data를 알려주고 싶습니다. 신화, 오해 및 방법이 나왔습니다. 아마존과 모든 좋은 서점에서 구할 수 있습니다 :
에릭-책을 읽는 것이 좋습니다.