응용 확률 학습을위한 좋은 책?

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저는 확률 이론에 대한 깊고 엄격한 적용 범위를 제공하지만 수학 부서 외부에서 주로 유용한 자료에 중점을 둔 책을 찾고 있습니다. "확률 이론 : 탐색 및 응용 프로그램"이 꽤 좋다고 들었지만 다른 제안을 원했습니다.

예를 들어, Achim Klenke의 책은 나에게 너무나 많은 책입니다. 그것은 내가 말할 수있는 한 응용 프로그램이 아니라 정리 증명을 위해 구성되었습니다. 또한 내가 학대 한 책이나 Billingsley 또는 Feller 등의 Durrett 저서들에 대한 열렬한 팬은 아닙니다.

probability self-study references

— user75138
소스

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1000 Exercices는 구입할 수있는 최고의 책입니다. 왜 ?

전체 확률 범위를 포함하십시오.
확률에 기초한 실습 제공 : 이론 서적과 실제 Proba 문제 사이에 큰 차이가 있기 때문에 실제로 활용하십시오.
퀴즈를 잘 준비하고 두뇌를 건강하게 만드세요 ....
당신은 문제를 해결하는 방법에 대한 책으로 영원히 유지할 수 있습니다 ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212

— 수정
소스

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와! 인상적인 보도!

예, 이론을 읽는 방법보다는 Proba를 사용하는 방법에 중점을 둡니다.

— quantCode

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나는 이것 외에도 실제 책 amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/… 를 원한다고 생각합니다. 동일한 연습이 있지만 해결책은 없습니다. 이 책은 내가 본 몇 권의 책 중 하나이며 기본적으로 측정 이론이없는 고급 확률 이론을 제시합니다.

— Alex R.

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프레데릭 모스 텔러의 쉰은 확률의 문제에 도전하는 당신을 위해 주문 제작 소리를. 아마존에 대한 의견을 확인하십시오 ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller

— 마이크 헌터
소스

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나는 이것이 전체 확률 범위를 다루지 않는다고 생각합니다. 이것은 주로 brainteaser 테스트를위한 것입니다.

— quantCode

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@quantCode Grimmet의 책 "수학 부서 외부"가 얼마나 유용합니까? Mosteller 's는 두 가지 중요한 이점이 있습니다. 1) 진정으로 적용되는이 기준을 충족시키는 것, 그리고 2) 위대한 20 대 통계 학자 중 하나 인 Mosteller가 쓴 것. 확률의 "전체 범위"측면에서 부족한 것은 비 학문적 초점에 의해 보상되는 것 이상입니다.

— Mike Hunter

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Kenneth Lange의 적용 가능성

전산 확률에 대한 몇 장으로 구성된 광범위한 적용 확률 주제.
예의 톤 (때로는 너무 간결하지만)
이론과 응용 사이의 균형이 아주 좋습니다.
좋은 문제의 거대한 수집, 난이도는 사소한 것에서 꽤 도전적인 것에 이르기까지 다양합니다. 나는 그의 문제가 무엇을 하는지를 볼 때까지 증거가 페이지의 1/3보다 작아 질 때까지 그의 문제가 특히 어렵다.

나는이 책을 확률 론적 과정 수업에 사용했고 그것은 내가 가장 좋아하는 책 중 하나이다.

"응용 프로그램과 이혼 한 이론은 확률 론적 모델링 기술 분야의 많은 잠재적 인 실무자들을 소외시킬 위험이 있습니다.

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

— Ben10
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