다변량 분석을위한 책 추천

다변량 분석에 관한 책을 얻는 데 관심이 있으며 권장 사항이 필요합니다. 무료 도서는 언제나 환영하지만 무료 MVA 도서에 대해 잘 알고 있다면 알려주십시오.

내 머리 꼭대기에서, 나는 다음과 같은 다목적 책들이 첫 시작으로서 오히려 흥미 롭다고 말할 것이다.

• Izenman, J. 현대 다변량 통계 기법 : 회귀, 분류 및 다양한 학습 . 봄 병아리. 컴패니언 웹 사이트
• Tinsley, H. and Brown, S. (2000). 응용 다변량 통계 및 수학적 모델링 핸드북 . 학술 출판사.

같은 많은 적용 교과서도 있습니다

• BS 에버릿 (2005). 다변량 분석에 대한 R 및 S-Plus® 동반자 . 봄 병아리. 컴패니언 웹 사이트

특정 분야의 도서가 많기 때문에 특정 도서를 제안하기는 어렵습니다 (예 : 사회 과학, 기계 학습, 범주 형 데이터, 생물 의학 데이터).

ISOSTAT 목록 서버에서 최근에 거의 같은 질문이 제기되었습니다 (대학 교수들이 자주 사용).

다양한 다변량 방법 (예 : PCA, MANOVA, 판별 분석 등)에 대해 관심이있는 강력한 학부생이 있다면 구매하기를 권유하는 좋은 책이 있습니까?

응답은 다음과 같습니다.

• 아마도 " 응용 다변량 데이터 분석 에 의해", 제 2 판, Everitt, B. 던, G . (2001), Arnold에 의해 출판 됨. [로저 존슨]

• Rencher 의 다변량 분석의 방법은 좋은 자원이다. 저는 학부생이이 자료를 잘 이해할 수 있다고 생각합니다. [필립 예이츠]. 저는 Rencher의 접근 방식을 좋아합니다. 그는 좋은 직관과 모범을 보여줍니다. 그러나 행렬 대수는 꽤 두꺼워 질 수 있습니다. "accessible"이 형용사인지 잘 모르겠습니다. 그럼에도 불구하고 나는 그의 저서에서 성공적으로 학부생들을 가르쳤다. 그의 두 번째 판은 첫 번째 판에 비해 상당히 개선되었습니다. [폴 벨만]

• Johnson과 Wichern의 다변량 통계 를 적용 했습니다 . [브래드 하트 라우 브]

• 나는 그것으로 많은 일을하지 않은,하지만 난 현대 기술과 현대적인 데이터 세트 사용의 생각처럼 수행 현대 다변량 통계 기법 에 의해 앨런 줄리안 Izenman . (저는이 책을 소유하고 있으며 원하는 주제를 가지고 있으며 텍스트를 볼 수 있습니다.) [Johanna Hardin]

다음은 해당 분야에 대한 저의 서적 중 일부입니다 (알파벳순).

• AFIFI, A., CLARK, V. 컴퓨터 보조 다변량 분석. CHAPMAN & HALL, 2000
• AGRESTI, A. 범주 형 데이터 분석. 윌리, 2002
• HAIR, 다변량 데이터 분석. 에드.
• ÍÄRDLE, W., SIMAR, L. 응용 다변량 통계 분석. SPRINGER, 2007.
• HARLOW, L. 다변량 사고의 본질. LAWRENCE ERLBAUM ASSOCIATES, INC., 2005 년
• GELMAN, A., HILL, J. 회귀 및 다단계 / 계층 모델을 사용한 데이터 분석. 캠브리지 대학 출판부, 2007.
• IZENMAN, AJ 현대 다변량 통계 기법. 스프링거, 2008
• RENCHER, A. 다변량 분석 방법. 2007 년 WILEY-INTERSCIENCE
• TABACHNICK B., FIDELL, L. 다변량 통계 사용. 에드. 피어슨 교육. Inc, 2007.
• TIMM, N. 응용 다변량 분석. 스프링거, 2002
• 양, K., TREWN, J. 품질 관리의 다변량 통계 방법. MCGRAW-HILL, 2004

JOHNSON R., WICHERN D., Applied Multivariate Statistical Analysis 는 UC Davis의 학부 다변량 수업에서 사용한 것인데 꽤 비쌉니다.

"다변량 통계 분석 소개"TW Anderson의 제 3 판. 확률 및 통계의 Wiley 시리즈.

다변량 회귀 분석에 대한 가장 기본적인 텍스트는 (여전히) Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS는 행동 과학에 대한 다중 회귀 / 상관 분석 적용 (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).

코헨은 통계에서 그의 이름을 정했지만 심리학자였다. 여전히 다변량의 사회적 심리학 중심 치료를 원한다면 다변량 회귀에 국한되지는 않지만 (일부 지적 인권위원회에 의해 금지되어야하는 ANOVA & MANOVA보다 확실히 선호하지만) 최선의 방법은 Judd입니다 , CM, McClelland, GH & Ryan, CS 데이터 분석 : 모델 비교 접근법 (Routledge / Taylor and Francis, New York, NY, 2008). Judd는 사회 심리학의 CM 매일 데이터 분석 : 선형 모델 비교에서 Judd의 다변량 회귀 분석에 대해 매우 유용한 장을 가지고 있습니다. 사회 및 성격 심리학 연구 방법 핸드북 (eds. Reis, HT & Judd, CM) 370-392 (Cambridge University Press, New York, 2000).

나는 Gelman, A. & Hill, J. 회귀 분석 및 다단계 / 계층 적 모델을 사용한 데이터 분석 (Cambridge University Press, Cambridge; New York, 2007)은 놀랍지 만, 이미 편안한 사람에게 더 적합하다는 데 동의합니다. 다변량 회귀의 기초-주로 다단계 모델링에 관한 것입니다. 또한 실험적이지 않은 관찰 연구 방법론에 중점을두고 있습니다 (Judd가 가장 적합합니다; Cohen도 괜찮습니다).

실험 방법을 사용하는 경우 다변량의 교호 작용에 대한 정보가 필요한 경우 Aiken, LS, West, SG & Reno, RR 다중 회귀 분석 : 상호 작용 테스트 및 해석, (Sage Publications, 1991 년 뉴베리 공원, & Jaccard, J. & Turrisi, 다중 회귀에서의 R. 상호 작용 효과, (Sage Publications, California, Thousand Oaks, 2003). (Cohen & Cohen & Judd는이 주제를 다룬다.)

"무료"측면에서 http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm 에 대해 알고있을 것입니다.

마지막 조언 : 연속 변수를 분할하지 마십시오! ANOVA에 익숙한 많은 사회 심리학자들이 회귀 분석과 같은 다변량 기법을 사용하더라도 여전히 이것을 수행하는 것은 놀라운 일입니다!

James Lattin, J Douglas Carroll 및 Paul E Green의 다변량 데이터 분석

Tabachnick은 Google Scholar에서 가장 많이 인용됩니다.

머리카락 (6th ed)은 아마존에서 가장 높은 평점 (4.5 이상)을 갖습니다.

나는 그것을 읽었을 때 Hair를 추천하며, 평범한 언어로 작성되었습니다.

당신이 대학의 학생 또는 교직원이라면 Hardle 책이 무료로 제공되므로 학교에 SpringerLink 계정이 있는지 확인할 것입니다.

Hastie, T., Tibshirani, R. 및 Friedman, J .: "통계학 학습의 요소 : 데이터 마이닝, 추론 및 예측.", Springer ( book home page )

Paul Hewison의 웹 페이지 를 보면 Multivariate Statistics and R 에서 무료 책을 찾을 수 있습니다 . 또 다른 무료 서적은 Wolfgang Hardle과 Leopold Simar의 저서입니다. 나는 20 년 넘게 미국에서 사용 된 책인 Johnson과 Wichern을 통해 일해 왔습니다. 이 책을 사야합니다.

내가 가장 좋아하는 것 중 하나는 Legendre & Legendre (2012)입니다. 수치 생태학, 제 3 판 .

많은 통계 분석을 다루며 다변량 분석에 대한 정보는 특히 우수합니다. 또한 R그들이 만든 패키지에 대해서도 논의 합니다. 반드시 필수!

또 다른 훌륭한 제품은 Quinn & Keough (2002) 생물학자를위한 실험 설계 및 데이터 분석입니다 . 또한 내가 제공 한 링크에서 자유롭게 이용할 수 있습니다!