답변:
우리 모두가 알고 있듯이 인터넷은 쓰레기로 가득합니다. 신뢰할 수있는 출처를 찾고 그러한 문제를 해결하는 데 초점을 맞 춥니 다. 팜플렛 에 의해 출판 미국 통계 협회 (프리츠 Scheuren에 기인하고 "철저하게 1997 년경 업데이트")는 정의 (오른쪽, P. 64) 95 % 신뢰 구간과 같은 에러의 마진을.
이것에 비추어 볼 때, 에러 마진에 관한 Wikipedia 기사 가이 팜플렛을 참조하더라도 다른 정의를 사용 한다는 것은 놀라운 일입니다 ! Wikipedia의 글을 참고하세요
오차 한계는 일반적으로 측량에서 특정 통계량에 대한 신뢰 구간의 "반경"(또는 너비의 절반)으로 정의됩니다. ... 설문에 대해 단일 전역 오류 한계가보고 될 때, 이는 전체 설문 샘플을 사용하여보고 된 모든 백분율의 최대 오류 한계를 나타냅니다.
즉, 위키 백과에 환경부는 절반 최대 (적용 범위는 95 %에서 다른해야 할 수도 있습니다) 신뢰 구간의 집합의 폭입니다.
이 사이트의 다른 곳에서는 이러한 혼란 (또는 최소한 표준화 부족)에 대해 논의했습니다. 우리의 결론은 당신이 그 용어를 사용할 때마다 "오류 한계"가 무엇 을 의미 하는지 명확히해야한다는 것이 었습니다 .
"오류 한계"가 무엇인지에 대해 보편적으로 준수되는 규칙은 없지만, 나는 당신이 관찰 한 것처럼 , 추정의 원래 척도 또는 백분율로 신뢰 구간 의 반경을 의미하는 것으로 가장 자주 사용된다고 생각 합니다. 추정치. 때로는 "표준 오류"와 동의어로 사용되기 때문에 다른 사용자가 사용시 의미를 이해하도록주의해야합니다.
"신뢰 간격" 은 그 의미에 대해 보편적 인 규칙을 가지고 있습니다. 기본적으로 시간의 X % (95 %가 가장 일반적으로 사용됨)는 추정되는 모수의 실제 값을 포함하는 추정 프로세스에 의해 생성 된 가능한 추정 범위입니다. 시간의 실제 값 X %를 생성하는이 "프로세스"개념은 약간 반 직관적이며 베이지안 추론 의 "신뢰도 간격" 과 혼동하지 않아야합니다. 널리 사용되는 신뢰 구간과 같은 것은 아닙니다.
실제 견적은 약간 지저분하며 설명대로 약간의 수정이 필요합니다. 나는 "여백"이라는 단어의 추가 사용을 피하고 "오류 막대"를 선호합니다. 그래서:
"신뢰 구간은 1.96에 관련 표준 오차를 곱한 것으로 추정되며 그래프에 오차 막대로 표시됩니다."
(이것은 이것이 신뢰 구간을 계산하는 좋은 방법인지에 대한 질문을 제 외합니다.이 방법은 모델 등에 따라 다르며 관련이 없습니다.)
용어에 대한 최종 의견-나는 "표준 오차"를 좋아하지 않으며, 이는 단지 "추정치의 표준 편차"를 의미합니다. 또는 일반적으로 "샘플링 오류"- "오류"가 아닌 임의성 및 통계의 차이로 생각하는 것을 선호합니다. 그러나 위의 "표준 오류"라는 용어를 사용하는 데 너무 많이 사용 된 것 같습니다.