Cantor 배포판에서 샘플링하는 방법?

Cantor 배포판 에서 샘플링하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 ? cdf 만 있고 뒤집을 수 없습니다.

간편함 : 균일 $(0,1)$ 분포 에서 표본을 추출하고 각 "1"을 "2"로 해석하여 2 진에서 3 진으로 다시 코딩합니다. (이것은 역 확률 변환 접근법입니다. 실제로 CDF를 반전시킵니다!)

다음은 R거의 모든 컴퓨팅 환경으로 쉽게 이식 할 수있는 방식으로 작성된 구현입니다.

binary.to.ternary <- function(x) {
  y <- 0
  x <- round(2^52 * x)
  for (i in 1:52) {
    y <- y + 2*(x %% 2)
    y <- y/3
    x <- floor(x/2)
  }
  y
}

n <- 1000
x <- runif(n)
y <- binary.to.ternary(x)
plot(ecdf(y), pch=".")