11 ACF 및 PACF의 시계열 그림에서 컷오프 및 테일 오프의 의미를 이해하려고합니다. "지연 후 차단"이란 무엇입니까? 이것에 대한 한계? "Tails off"는 무엇을 의미합니까? 위의 예에서, 내가 공부하기 위해 사용하고있는 책은 그것이 AR 과정이라고 말합니다. 그러나 나는 "잘라내 다"와 "꼬리를 벗다"의 의미를 알 수 없습니다 time-series autocorrelation terminology — 리차드 하디 소스
12 "Cuts off"는 갑자기 0이되고, "tails off"는 무의식적으로 (일반적으로 지수 적으로) 0으로 감소한다는 것을 의미합니다. 그림에서 PACF는 두 번째 지연 후에 "잘라 지지만"ACF는 "꼬리로"내려갑니다. 아마도 AR (2)와 같은 것이있을 것입니다. — 크리스 하우 그 소스 2 펄스, 레벨 시프트, 시간 추세, 계절 펄스가없고 시간이 지남에 따라 모델이 변하지 않고 시간이 지남에 따라 오류 프로세스가 변하지 않는 경우에만 acf 및 pacf를 해석하는 것이 가장 문제가됩니다. 휴리스틱의 관점에서 필요 — IrishStat 4 이 질문은 ARMA 프로세스 에만 해당 되는 것으로 해석 되었으므로 위에서 언급 한 모든 요구 사항이 거의 충족됩니다. 실제 데이터에 대해 ARMA 모델 을 선택할 때 ACF / PACF가 잘못 될 수 있다는 사실 은 사실이지만 다른 질문입니다. — Chris Haug 3 우리는 동의합니다 .. 귀하의 의견을 다시 읽은 것에 대해 사과드립니다. 그러나 나는 auto.arima 등에 의해 흔들리는 시계열 분석의 초보자들에게 ARIMA 모델에 대한 걱정없이 ARIMA 모델을 맞추려고 시도하는 것에 대한 온화한 경고로 의견을 의도했습니다. 내가 제기 한 포인트 ... — IrishStat
