고전적인 수학적 통계에 대한 표준 참조?


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누구든지 고전적인 (자주적인) 통계에 대한 표준 참조로 간주되는 일부 책을 추천 할 수 있습니까? IE는 상당히 포괄적이었고 수식의 오타와 실수를 확인하고 수정할 수있는 기회를 얻었습니다.


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수학 통계 관련 서적에 관한 mathoverflow 관련 질문도 참조 mathoverflow.net/questions/31655/statistics-for-thethemaians
Jeromy Anglim

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적용된 통계에 대한 소개가 필요한지 또는 (이론적 인) 통계 추론에 대한 소개가 필요한지 지정할 수 있습니다. 즉, 테스트, 회귀 및 분산 분석의 프레임 워크가 설명되거나 Chebiyshev의 중앙 한계 정리와 불평등이 많은 수의 약한 법칙과 어떤 관련이 있는지 알고 싶습니까?
Joris Meys


Joris : 글쎄, 인터넷은 이미 설명하기에 꽤 좋으며, 통계 관련 공식이 필요할 때 동기를 확인해야 할 것이 있습니다. 예를 들어, 최근에 나는 P의 공식을 필요로 (X = X | v'x = A) X는 다변량 가우스이며, V는 일부 벡터이며, 내 통계 책의 아무도 없었다 곳
야로 슬라브 Bulatov

답변:


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EL Lehmann, 1983 년 포인트 추정 이론 및 그와 관련된 저서, 통계 통계 테스트 (Testing Statistical Hypotheses).

(NB : George Casella와 공동 저술 한 최신 버전의 TPE는 Amazon에서 좋은 평가를받지 못했지만 원본은 여전히 ​​고전적입니다.)


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Casella와 Berger의 통계적 추론 이 비교적 포괄적 인 소개 라는 것을 알았습니다 .



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포괄적이고 권위있는 참고 문헌은 Kendall의 고급 통계 이론입니다.

  • 1 권 분포 이론

  • 2A 고전 추론 및 선형 모형

Volume 2B도 있지만 베이지안 추론 입니다.

그 외에는 카셀라와 버거가 대학원 수준에서 훌륭한 참고 자료이며 베인과 엥겔 하르트의 확률 및 수학 통계 입문에 대해 상급 학부생들 에게 제안 합니다.


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"볼륨 2B도 있지만 베이지안 추론입니다." Volume 2B가 "포괄적이고 권위있는 (sic) 참조"설명에 포함되어서는 안된다는 의미입니까? 이러한 특성 중 하나 또는 둘 다를 갖지 않기 때문에 또는 볼륨 1과 2A가 추정하는 것처럼 순전히 빈번한 접근 방식보다는 베이지안 추론을 다루기 때문에 포함해서는 안됩니까?
Dilip Sarwate

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이봐, 방어 적이 지마. OP는 특별히 Frequentist를 요청했습니다. 그는 단지 주제에 머물렀다.
시어 파크

@Shea, Dilip의 쿼리는 나를 방어적인 것으로 보지 않습니다. 설명 요청처럼 들립니다. 답변자가 몇 달 동안 사이트를 방문하지 않았기 때문에 답변을받지 못할 것 같습니다.
추기경

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나는 그것이 잠시 동안 주변에 있다고 생각하지 않으며, 매우 포괄적이지는 않습니다 ...이 게시물을 시작한 한 가지 이유는 거기에서 오류를 발견했기 때문에 밀도 공식과 같은 필요한 것을 찾을 수 없었기 때문입니다. 벡터의 기능
Yaroslav Bulatov

작성자에게 이메일을 보내면 유용 할 수 있습니다. 아마도 오해 일 것입니다. 그렇지 않은 경우 다음 판의 오류를 수정하는 데 도움이 될 것입니다.

저자의 확인을 받았으므로 다음 판에서 수정 될 것입니다
Yaroslav Bulatov

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작성자의 허락하에 오류를 간단히 여기에 의견으로 게시 할 수 있습니까? 그것은 모두에게 유용 할 것입니다.

밀도가 정의되지 않도록 정리 14.6, 시그마이 아닌 분산을 고려하여 고정되고, 단수 이다 가진 (공분산 행렬이 될 것이다 번째 구성 요소가 삭제 ' i 번째와 행 / 열 제거) P IΣpi^p^iΣ
Yaroslav Bulatov
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