시계열 분석을 배우는 온라인 자료

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내 질문은 이것을 배우기에 좋은 온라인 자료가 있는지입니다. 물건을 잘 소개하는 것, 특히 ARMA 모델과 관련 수학.

편집 : 나는 고급 학부 수준의 것을 찾고 있습니다. Brockwell 및 Davis의 시계열 및 예측 소개 와 같은 내용

time-series  references  arma 
— Mr Alpha
소스
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배우려는 시계열의 어떤 측면에 대해 더 구체적으로 설명 할 수 있습니까? 여하튼, 당신은 "나의 중간기가 다가오는 것"보다 더 넓은 맥락을 포함하도록 질문을 공식화해야합니다. 그렇지 않으면 너무 현지화 된 것처럼 닫히는 것이 확실합니다 . 이것은 또한 CW 라고 생각합니다. 건배.
— 추기경
너무 현지화 되지 않은 채 구체적으로 설명하는 방법을 잘 모르겠습니다 .
— Mr Alpha
통계 또는 수학 경험이 어느 정도입니까? 특정 소프트웨어 (R? SAS)에서 구현을 찾고 있습니까? ARIMA의 이론을 찾고 있습니까? 당신이 원하는 것을 우리에게 알려 주시면 누군가 당신을 도울 수있을 것입니다.
— asjohnson
Duke와 Zoonek 사이트는 모두 매우 입문적인 자료를 제공합니다. 불행히도 실제 데이터에는 펄스, 레벨 시프트, 계절 펄스, 시간 추세가 하나의 모델 내에서 처리되어야하는 비정상적인 값이 포함됩니다. 또한 매개 변수는 시간에 따라 변경 될 수 있으며, 시간의 경과에 따라 오류의 변동이 발생하거나 예상 값과 일치하거나 ARIMA 모델 자체. 이러한 고려 사항에는 무료 또는 대부분의 상용 제품보다 더 많은 계산 화력이 필요합니다. 시계열을 배우는 좋은 방법은 실제로 전문가가 모델링 한 방법을 모델링하거나 연구하는 것입니다.
— IrishStat
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추가 입문 자료의 경우 온라인 statsoft 교재 는 종종 시작하기에 좋은 곳이지만 @IrishStat가 끝났다고 생각합니다.
— gung-복직 모니카

답변:

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내 의견에 따르면 나는 당신이 찾고있는 것을 확신하지 못하지만, 시계열을 조금이라도 사용한 후에 시계열을 맞출 때 더 많은 이론적 질문을 위해 시계열 분석 및 응용 프로그램의 사본을 얻는 경향이 있습니다. 온라인으로 몇 가지 다른 사이트 (달콤한 사이트가 있는지 확인하기 위해 인터넷 검색을 수행하십시오) :

시계열의 CRAN 작업보기는 얼마나 많은 일을 할 수 있는지 잘 보여줍니다.

R의 시계열 분석에 대해 잘 살펴 봅니다. 개인적으로 예를 통해 통계 학습의 많은 부분을 수행하므로 (일반적으로 R에서 이와 같은 가이드를 따르는 것을 의미합니다),이 가이드는 내 마음에 드는 것입니다.

이 링크는 R 외부의 ARIMA를 적절하게 보여 주며 다른 모델의 의미를 안내합니다.

마지막으로 수식에 대한 문장 만 찾으려면 항상 위키 백과를 확인할 수 있습니다. 이것들은 내가 책에 표시 한 것이므로 다른 사람들이 자신의 즐겨 찾기에 기여할 것입니다. 내가 논평에서 말했듯이, 당신이 더 구체적으로 찾고있는 것을 확장하면 나보다 더 시계열을 따르는 사람들이나 나에게서 더 나은 링크를 얻을 수 있습니다.

— asjohnson
소스
귀하의 답변에 감사드립니다. 듀크 웹 사이트를 오랫동안 찾으려고 노력했지만 대학 이름을 잊어 버렸으므로 멀지 않았습니다! +1 이상을 줄 수 있기를 바랍니다.
— Michelle
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좋은 무료 온라인 자료가 있습니다 :

  1. Avril Coghlan의 Time Series에 대한 R의 작은 책 (또한 저렴한 가격으로 인쇄 가능)-이 모든 것을 읽지는 못했지만 잘 쓰여진 것처럼 보이며 좋은 예가 있으며 기본적으로 처음부터 시작합니다 ( 즉, 들어가기 쉽다).
  2. 15 장, Vincent Zoonekynd가 작성한 R 통계 ( Decent with R ) 코드가 너무 많고 (잘못 주석 처리됨) 설명이 충분하지 않습니다.
— 못된 101
소스
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