감마 분포에 대한 사전 활용

동일한 시스템에 대한 새로운 실패율을 기반으로 실패율 (결정 론적)을 업데이트해야합니다 (결정 론적 시스템이기도 함). 나는 포아송 프로세스의 컨쥬 게이트로서 컨쥬 게이트 우선 순위 및 감마 분포에 대해 읽었다.

또한 Gamma dist의 평균값과 동일 할 수 있습니다. ( )를 새로운 속도 (평균값)로 바꾸지 만 표준 편차, 변동 계수, 90 번째 백분위 수 값 등과 같은 다른 정보는 없습니다. 그것을 조작하고 이전 감마에 대한 매개 변수를 찾는 마법의 방법이 있습니까? 그래서 나는 어느 감마도 후손을 얻습니까?$\beta/\alpha$

감마 분포는 감마 분포 이전의 켤레가 아닙니다. 그 자세한 내용은에서 찾을 수 있습니다 밀러 (1980)에 의해 개발 된 감마 배포 전에 켤레가 위키 백과 의 25 페이지에 각주 6. 체크 아웃 섹션 3.2에 링크 된 PDF 파일도하고 본 논문은 네 개의 매개 변수를 사용하기 전에이 : p, q, r 및 & s

M. Tibbit의 대답은 모양과 스케일이 알려지지 않은 감마의 일반적인 경우를 의미한다고 생각합니다. 모양 α가 알려져 있고 x에 대한 샘플링 분포가 감마 (α, β)이고 β에 대한 사전 분포가 감마 (α0, β0)이면 β의 사후 분포는 감마 (α0 + nα, β0 + Σxi)입니다. 이 다이어그램 과 하단의 참조를 참조하십시오.