감마 패밀리가있는 GLM에서 알파의 실제 의미는 무엇입니까?

양식의 여러 모델에 적합합니다 ..

glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log")

여러 변수에 대해 얻은 모형을 비교할 방법을 찾고 있습니다. 알파 값이 실제로 사용되는지 궁금합니다.

아래의 3 가지 플롯에서 알파 값은 17.85, 9.03 및 6.27입니다. 이 값에는 데이터를 해석하거나 다른 변수를 비교하는 데 도움이되는 정보가 포함되어 있습니까?

generalized-linear-model gamma-distribution

나는 알파에 의해 당신이 감마의 모양 매개 변수를 의미한다고 가정했습니다. 의미인지 또는 다른 의미인지 (예 : 평균 모델의 절편)

— Glen_b -Reinstate Monica

예, 모양 매개 변수를 의미했습니다!

감마의 알파 파라미터의 값 (본질적 조건부 분포가 비뚤어 방법 아이디어를 제공 - 작은 IV의 특정 값 분포의 형상을 설명 이고, 더욱 스큐) $\alpha$

GLM에서는 평균을 변경하지 않습니다 ...

... 그래서 플롯의 적합 곡선에 영향을 미치지 않습니다. 평균에 대한 분포의 모양 만 설명합니다.

도표에서 곡선의 하강의 가파른 정도는 IV 계수에 의해 결정됩니다. 로그 스케일에서 (데이터 및 적합 모델의) 플롯을 보는 것이 도움이 될 수 있습니다.

— Glen_b-복귀 모니카
소스

예, 알 수 있지만 무엇을 추론 할 수 있습니까? 예를 들어, 값이 높을수록 낮은 x 값에 대한 y 값의 감소가 가파르게된다고 말하는 것이 타당합니까? 또는 작은 알파 값의 경우 높은 y / 낮은 x와 낮은 y / 높은 x 사이에서 덜 갑작스러운 전환점이 있습니까?

위의 내 편집 내용을 참조하십시오.

— Glen_b-복지국 모니카