ANOVA와 ANCOVA를 이해하기위한 좋은 자료?


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논문에 대한 실험을 진행 중이며 분산 분석 및 ANCOVA의 작동 방식을 올바르게 이해하기위한 흥미로운 책 / 웹 사이트를 찾고 있습니다. 나는 수학 배경이 좋기 때문에 반드시 저속한 설명이 필요하지 않습니다.

또한 ANCOVA 대신 ANOVA를 사용할시기를 결정하는 방법을 알고 싶습니다.


오래된 고전은 Henry Scheffé의 The Analysis of Variance 입니다.
StubbornAtom

답변:


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내가 생각하는 고전은 Winer와 Kirk이며 둘 다 본질적으로 ANOVA와 ANCOVA 만 다룹니다. 당신은 아마 싼에 대한 copys를 사용하여 얻을 수있는 (예를 들면, 나는 미만 10 $를 위해 아마존을 통해 구입 한 71 위너 두 번째 에디션 소유) :
위너 - 통계 원칙에서 실험 설계
커크 - 실험 설계

더 현대적인 책은 Maxwell & Delaney의 책입니다. ANOVA 및 ANCOVA 이외에도 다변량 및 다단계와 같은 다른 방법을 다룹니다.
Maxwell & Delaney-실험 설계 및 데이터 분석 : 모델 비교 관점

아마도이 마지막 것과 함께하는 것이 가장 좋습니다. 꽤 좋습니다.


Maxwell과 Delaney가 저술 한 책을 찾았으며 이미 20 ~ 30 페이지를 읽었습니다. 아주 훌륭하다고 말해야합니다 ... 계속 읽고 계속 찾고 싶은 답을 찾을 수있을 것 같습니다. 감사!
levesque


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따라서 ANCOVA를 사용할 때의 일반적인 함정을 열거 하는이 문서 인 공분산 오해 분석 외에도 다음 과 같이 시작하는 것이 좋습니다.

이것은 주로 R 지향 소재이지만 장난감 예제 또는 실제 데이터 세트에서 이러한 모델로 조금 연주를 시작하면 아이디어를 더 잘 잡을 수 있다고 생각합니다 (R은 그 점에 좋습니다).

좋은 책에 관해서는 Montgomery (현재 7th ed.) 의 실험 설계 및 분석을 추천 합니다. ANCOVA는 15 장에 설명되어 있습니다. Christensen의 복잡한 질문대한 평면 답변 은 선형 모델 이론 (9 장의 ANCOVA)에 대한 훌륭한 책입니다. 좋은 수학적 배경을 가정합니다. 모든 생물 통계학 교과서는 두 가지 주제를 모두 다루어야하지만 Zar의 생물 통계 분석 (12 장의 ANCOVA)을 좋아합니다 . 주로 이것은 첫 번째 교과서 중 하나이기 때문입니다.

마지막으로 H. Baayen의 교과서는 R을 사용한 언어 과학 실용 데이터 분석입니다 . 언어 데이터에 중점을 두지 만 선형 모델 및 혼합 효과 모델의 매우 포괄적 인 처리가 포함됩니다.


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Neter, Kutner, Wasserman 및 Nachtscheim의 응용 선형 통계 모델 은 ANOVA 및 ANCOVA에 대한 철저한 처리를합니다.

또한 전력 분석, 선형 회귀, 다중 선형 회귀 및 일부 MANOVA를 소개합니다. 매우 긴 텍스트이지만 매우 철저한 작업을 수행합니다. 네 번째 판에 연결했습니다. 다섯 번째 판과는 큰 차이가있을 것으로 의심되며, 실제로 훨씬 저렴합니다.


(+1) 1400+ 페이지의 책으로 저자가 AN (C) OVA :) BTW에 여러 장을 제공한다고 상상할 수 있습니다. UCLA의 대부분의 장에 대한 SAS 및 Stata 코드는 ats.ucla.edu/stat입니다. / sas / examples / alsm
chl

실제로 여러 장이 있습니다. 이 책의 절반 정도가 AN (C) OVA에 관한 것이고, 절반은 회귀 분석이므로 약 700 페이지의 분산 분석입니다. 지루하다고 생각되는 텍스트 부분 (블록 디자인, 중첩 디자인)이 있으며 더 많은 작업을 사용할 수는 있지만 회귀 섹션은 훌륭했습니다.
Christopher Aden



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R 책 은 그 일을 잘 수행합니다. 이 방법이 각 방법 (11 및 12)에 하나의 챕터를 제공한다는 것을 알 수 있습니다. R을 처음 사용한다면이 책은 시작하기에 좋은 책입니다.

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