답변:
내가 생각하는 고전은 Winer와 Kirk이며 둘 다 본질적으로 ANOVA와 ANCOVA 만 다룹니다. 당신은 아마 싼에 대한 copys를 사용하여 얻을 수있는 (예를 들면, 나는 미만 10 $를 위해 아마존을 통해 구입 한 71 위너 두 번째 에디션 소유) :
위너 - 통계 원칙에서 실험 설계
커크 - 실험 설계
더 현대적인 책은 Maxwell & Delaney의 책입니다. ANOVA 및 ANCOVA 이외에도 다변량 및 다단계와 같은 다른 방법을 다룹니다.
Maxwell & Delaney-실험 설계 및 데이터 분석 : 모델 비교 관점
아마도이 마지막 것과 함께하는 것이 가장 좋습니다. 꽤 좋습니다.
따라서 ANCOVA를 사용할 때의 일반적인 함정을 열거 하는이 문서 인 공분산 오해 분석 외에도 다음 과 같이 시작하는 것이 좋습니다.
이것은 주로 R 지향 소재이지만 장난감 예제 또는 실제 데이터 세트에서 이러한 모델로 조금 연주를 시작하면 아이디어를 더 잘 잡을 수 있다고 생각합니다 (R은 그 점에 좋습니다).
좋은 책에 관해서는 Montgomery (현재 7th ed.) 의 실험 설계 및 분석을 추천 합니다. ANCOVA는 15 장에 설명되어 있습니다. Christensen의 복잡한 질문 에 대한 평면 답변 은 선형 모델 이론 (9 장의 ANCOVA)에 대한 훌륭한 책입니다. 좋은 수학적 배경을 가정합니다. 모든 생물 통계학 교과서는 두 가지 주제를 모두 다루어야하지만 Zar의 생물 통계 분석 (12 장의 ANCOVA)을 좋아합니다 . 주로 이것은 첫 번째 교과서 중 하나이기 때문입니다.
마지막으로 H. Baayen의 교과서는 R을 사용한 언어 과학 실용 데이터 분석입니다 . 언어 데이터에 중점을 두지 만 선형 모델 및 혼합 효과 모델의 매우 포괄적 인 처리가 포함됩니다.
Neter, Kutner, Wasserman 및 Nachtscheim의 응용 선형 통계 모델 은 ANOVA 및 ANCOVA에 대한 철저한 처리를합니다.
또한 전력 분석, 선형 회귀, 다중 선형 회귀 및 일부 MANOVA를 소개합니다. 매우 긴 텍스트이지만 매우 철저한 작업을 수행합니다. 네 번째 판에 연결했습니다. 다섯 번째 판과는 큰 차이가있을 것으로 의심되며, 실제로 훨씬 저렴합니다.
필자의 작업 라인에서 나는 이것이 매우 유용하다는 것을 알았다 : 통계학 심리학 (Howell, 2009)