캐럿이있는 스태킹 / 앙상블 모델

나는 종종 caretR을 사용하여 여러 가지 예측 모델을 훈련시키는 것을 자주 발견합니다. 나는를 사용 하여 동일한 교차 검증 폴드에서 모두 훈련 caret::: createFolds한 다음 교차 검증 오류를 기반으로 최고의 모델을 선택합니다.

그러나 여러 모델의 중앙값 예측은 종종 독립 테스트 세트에서 최상의 단일 모델을 능가합니다. 예를 들어 각 교차점에서 각 모델의 중간 예측을 취하거나 "메타 모델"을 훈련하여 동일한 교차 유효성 검사 접기로 훈련 된 스태킹 / 앙상블 캐럿 모델에 대한 일부 함수를 작성하려고합니다.

물론 이것은 외부 교차 검증 루프가 필요할 수 있습니다. 캐럿 모델을 닮거나 기존 앙상블을 교차 검증 할 수있는 기존 패키지 / 오픈 소스 코드를 아는 사람이 있습니까?

Max Kuhn은 실제로 앙상블 캐럿 모델 용 패키지 작업을 시작한 것으로 보이지만 아직 완료 할 시간이 없었습니다. 이것이 바로 내가 찾던 것입니다. 프로젝트가 언젠가 완료되기를 바랍니다!

편집 : 나는 이것을 위해 내 자신의 패키지를 썼다 : caretEnsemble

찾고있는 것을 "모델 조립"이라고합니다. R 코드가 포함 된 간단한 입문 자습서는 여기에서 찾을 수 있습니다. http://viksalgorithms.blogspot.jp/2012/01/intro-to-ensemble-learning-in-r.html

나는 당신이 무엇을 찾고 있는지 잘 모르겠지만 이것이 도움이 될 수 있습니다 : http://www.jstatsoft.org/v28/i05/paper

캐럿에서 여러 모델을 사용하는 방법입니다. 관심있는 부분은 pg의 섹션 5입니다. 13.