공간 통계 모델 : CAR vs SAR

자동 상관 지리 참조 항공 데이터를 모델링 할 때 동시 자동 회귀 모델보다 조건부 자기 회귀 모델을 선호하는 경우는 언제입니까?

비 공간 모델

내 집 가치는 내 집 원예 투자의 기능입니다.

SAR 모델

나의 주택 가치는 이웃의 주택 가치의 함수입니다.

차 모형

My House Value는 이웃의 원예 투자의 기능입니다.

GIS 상태 의 백과 사전으로 , 조건부 자기 회귀 모델 (CAR)은 1 차 의존성 또는 상대적으로 국소적인 공간 자기 상관이있는 상황에 적합하며, 동시 자기 회귀 모델 (SAR)은 2 차 의존성이 있거나보다 전체적인 공간 자기 상관이있는 경우에 더 적합합니다. .

이는 CAR이 Markov 속성 의 공간 버전을 준수한다는 사실에 의해 명확 해집니다 . 즉, 특정 영역의 상태가 이웃의 영향을받지 않고 이웃의 영향을받는 것으로 가정합니다 (즉, 공간적으로 "메모리가없는"). SAR은 그러한 가정을하지 않습니다. 이는 분산 공분산 행렬을 지정하는 방식이 다르기 때문입니다. 따라서 공간 Markov 특성이 확보되면 CAR은 자동 상관 지리 참조 영역 데이터를 모델링하는 간단한 방법을 제공합니다.

자세한 내용은 Gis and Spatial Data Analysis : Converging Perspectives 를 참조하십시오.