2 차원 데이터의 요인 분석

익명의 독자가 내 블로그에 다음 질문을 게시 했습니다 .

문맥:

독자는 설문지에서 척도에 대한 요인 분석을 수행하려고했으나 데이터는 쌍을 이룬 남편과 아내의 데이터입니다.

질문:

• 이진 데이터에 대한 요인 분석을 실행할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게?
• 독립 가정이 요인 분석에 적용됩니까?

구조 방정식 모델은 이러한 종류의 데이터에 더 적합합니다. 예를 들어 의존 구조 (쌍 응답)를 설명 할 수있는 커플에 대한 추가 요인을 도입합니다. David A. Kenny는 2 차원 데이터 분석의 요점을 검토했습니다 . 설문지 분석에 중점을 두지는 않지만 도움이 될 수 있습니다.

몇 가지 참조 :

1. Olsen, JA 및 Kenny, DA (2006). 상호 교환 가능한 Dyad를 사용한 구조 방정식 모델링 . 심리학 적 방법 , 11 (2) , 127–141.
2. McMahon, JM, Pouget, ER 및 Tortu, S (2006). SAS PROC NLMIXED를 사용하여 이진 결과로 2 차원 데이터의 다단계 모델링을위한 안내서입니다 . 컴퓨팅 통계 데이터 분석. , 50 (12) , 3663-3680.
3. 톰슨, L과 워커, AJ (1982). 분석 단위로서의 Dyad : 개념 및 방법 론적 문제 . 결혼과 가족의 전표 , 889-900.
4. JT Newsom (2002). 2 차원 데이터에 대한 다단계 구조 방정식 모델 . 구조 방정식 모델링 , 9 (3) , 441-447.
5. González, J, Tuerlinckx, F 및 De Boeck, P (2009). 다변량 이진 이진 데이터의 구조적 관계 분석 . 응용 다변량 연구 , 13 , 77-92.
6. 길, PS (2005). Dyadic 데이터의 베이지안 분석 .

이진 데이터의 모델에 대한 자세한 설명 (항목 분석으로 제한되지는 않음)을 제안합니다.

• 케니, DA, 캐쉬, DA 및 쿡, WL (2006). 이진 데이터 분석 . 길 포드 출판사.
• 카드, NA, Selig, JP 및 Little, TD (2008). 발달 및 행동 과학에서 Dyadic 및 상호 의존적 인 데이터 모델링 . Mahwah, NJ : Lawrence Erlbaum Associates.

예, 이진 데이터에 대한 요인 분석을 실행할 수 있습니다. Kenny et al. (2006)의 " Dyadic Data Analysis "로 시작하겠습니다 . 위대하고 매우 유용한 책입니다!

또 다른 옵션은 "개발 및 행동 과학에서 Dyadic 및 상호 의존적 인 데이터 모델링"입니다 (Card et al. 2008).

(익명 읽기가 독일어를 읽을 수있는 경우이 프레젠테이션에 관심이있을 수 있습니다. " Dyadische Datenanalyse : Lineare Strukturgleichungsmodelle ").