11 교차 검증에 대한 알려진 베이지안, ML 또는 MDL 해석이 있습니까? 교차 검증을 특별히 제작 된 이전에 올바른 업데이트를 수행하는 것으로 해석 할 수 있습니까? bayesian cross-validation maximum-likelihood — 아서 비 소스 1 aic은 기본적으로 하나의 이력서를 남겨 둡니다. bic은 기본적으로 순차적 cv입니다 (한 걸음 앞서 예측). 어떤 유형의 이력서을 의미 했습니까? — chanceislogic
1 교차 검증은 위험에 대한 편견없는 추정 (일명 테스트 오류 또는 예측 오류)을 목표로합니다. 손실 함수가 (생성) 로그 우도에서 마이너스 인 경우, 교차 검증은 모델의 예상 로그 우도를 반환합니다. 손실 함수에 베이지안 동기가있는 경우에도 마찬가지입니다. MDL은 또한 위험에 대한 편견없는 평가를 목표로합니다. 따라서 CV가 계산적으로 수행하는 작업에 대한 분석적 접근 방식입니다. 통계 학습 요소의 7.2 절을 참조하십시오 . — 존 로스 소스