R의 타이밍 기능 [닫힘]

1. 함수 실행을 반복하는 데 걸리는 시간을 측정하고 싶습니다. 인가 replicate()및 사용 금액에 해당하는-루프? 예를 들면 다음과 같습니다.

   system.time(replicate(1000, f()));
   system.time(for(i in 1:1000){f()});
   

   선호되는 방법은 무엇입니까?

2. 의 출력 system.time()인 sys+user프로그램을 실행하기위한 실제 CPU 시간은? 가요 elapsed프로그램의 시간 성능의 좋은 측정은?

프로그램의 효과적인 타이밍을 위해서는, 특히 대안 솔루션을 비교하고 싶을 때 제어가 필요합니다! 좋은 방법은 타이밍을 맞추는 절차를 기능에 넣는 것입니다. 타이밍 루프 내에서 함수를 호출하십시오. 기본적으로 함수에서 모든 코드를 제거하고 코드에서 반환하여 스텁 프로 시저를 작성하십시오 (그러나 모든 인수는 그대로 두십시오). 스터브를 타이밍 루프에 넣고 다시 시간을 정하십시오. 타이밍과 관련된 모든 오버 헤드를 측정합니다. 그물을 얻기 위해 절차 시간에서 스터브 시간을 빼십시오. 이것은 실제 필요한 시간을 정확하게 측정해야합니다.

요즘 대부분의 시스템은 일시적으로 중단 될 수 있기 때문에 가변성을 확인하기 위해 여러 타이밍 실행을 수행하는 것이 중요합니다. 초 동안 1 회 실행하는 대신 각각 약 초 동안 회 실행하십시오 . 이중 루프에서 한 번 에이 작업을 수행하는 데 도움이됩니다. 다루기가 쉬울뿐만 아니라 각 시계열에 약간의 음의 상관 관계가 도입되어 실제로 추정값이 향상됩니다.$N$$m$$N/m$

실험 설계의 기본 원리를 사용하면 코드 배포 방식으로 인한 차이 (예 : for 루프와 replicate ()의 차이)를 근본적으로 제어 할 수 있습니다. 그러면 문제가 해결됩니다.

두 가지 점에 관해

1. 문체입니다. replicate()기능적인 것이 마음 에 듭니다.
2. 나는 elapsed세 번째 숫자 에 집중하는 경향이 있습니다.

내가 자주하는 일은

N <- someNumber
mean(replicate( N, system.time( f(...) )[3], trimmed=0.05) )

N 반복 호출의 90 %를 트리밍 한 평균을 얻으려면 f().

(사고를 잡은 해들리 덕분에 편집.)

Sys.time;에 의해 리턴 된 시간 간격으로 시간을 지정할 수도 있습니다 . 이것은 물론 벽 시간을 측정하므로 실시간 계산 시간입니다. 예제 코드 :

Sys.time()->start;
replicate(N,doMeasuredComputation());
print(Sys.time()-start);

사용할 타이밍 메트릭과 관련하여 다른 응답자에 추가 할 수 없습니다.

사용할 함수와 관련하여 rbenchmark 패키지 의? benchmark를 사용하는 것이 좋습니다 .

그들은 다른 일을합니다. 당신이 원하는 것을 시간. replicate ()은 각 함수 실행 결과의 벡터를 반환합니다. for 루프는 그렇지 않습니다. 그러므로 그것들은 동등한 진술이 아닙니다.

또한 원하는 방식으로 여러 가지 시간을 정하십시오. 그런 다음 가장 효율적인 방법을 찾을 수 있습니다.