en 펠트 잔차

변수가 많은 Cox 비례 위험 모델에서 Schoenfeld 잔차가 변수 중 하나에 대해 평평하지 않은 경우 전체 모형이 무효화되거나 실적이 저조한 변수 만 무시 될 수 있습니까? 즉, 다른 변수에 대한 계수는 해석하지만 성능이 좋지 않은 변수에 대한 결과 계수는 해석하지 않습니다.

Schoenfeld 잔차가 평평하지 않은 모델을 처리하는 몇 가지 표준 방법이 있습니다. 우리가 할 수없는 순간을 가정 해 봅시다.

비례 위험 (PH)의 판단은 공식 통계 테스트와 Schoenfeld 잔차 (SR) 플롯의 결과를 기반으로해야합니다.

주어진 변수에 대한 SR 그림이 나머지 변수에 대해 평평하게 유지되는 동안 직선과의 편차를 나타내는 경우 무시해서는 안됩니다. 가장 먼저 할 일은 글로벌 테스트 결과를 보는 것입니다. 전지구 적 테스트는 PH의 전반적인 가정이 사실인지를 나타냅니다. 글로벌 테스트가 양호하면 가정이 맞지 않은 변수의 참조 범주를 전환하면 PH를 달성 할 수 있습니다. 하나의 기준 범주와 비교할 때 위험은 비례 할 수 있지만 다른 기준 범주는 그렇지 않습니다. 따라서 참조 범주를 전환하면 PH 가정이 참인 범주를 찾을 수 있습니다.

전환으로 문제가 해결되지 않고 모델에 올바른 변수가 있다고 가정하면 위험이이 특정 변수에 비례하지 않습니다 (예 : 다른 시점에서 다른 위험). 따라서 모델에서 변수와 시간간에 상호 작용을 도입 할 수 있습니다.