주어진 순간으로 랜덤 변수 생성

나는 분배의 첫 순간을 안다 . 나는 또한 나의 분포가 연속적이고 단조롭고 잘 형성되어 있음을 알고있다 (감마 분포처럼 보인다). 하는 것이 가능하니: $N$

나는 무한한 순간을 가질 때 까지이 질문에 독특한 해결책을 가질 수 없다는 것을 이해합니다. 나는 기뻐할 것입니다.

의견 설명으로 인해 : 원래 배포를 복원 할 필요가 없습니다. 주어진 순간을 가진 사람이 필요합니다.

distributions moments

— 졸론
소스

"잘 모양"을 어떻게 정의합니까?

— Tim

@Tim 감마 분포처럼 보입니다. 그에 따라 질문을 편집했습니다.

— zlon

모멘트 만 알고있는 분포에서 생성 할 수 없습니다. 전체 모멘트 시퀀스가 분포를 고유하게 지정하기에 충분하지 않은 경우도 있습니다.

— 시안

고유 한 배포판이 필요하지 않습니다. 주어진 순간이 있으면 어느 것이나 필요합니다.

— zlon

해결책이 충분하면 데이터를 사용하십시오.

— Nick Cox

의견에 따라 더 많은 정보를 제공해야합니다.

또 다른 논문은 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.106.6130 이 논문의 저자는 최대 엔트로피 방법 (Jaynes 1994)과 같이 상한과 하한을 얻는 방법과 같은 몇 가지 가능한 접근법을 나열합니다. 첫 번째를 사용하여 누적 분포 함수 (cdf) $n$ 순간 ( https://www.semanticscholar.org/paper/A-moments-based-distribution-bounding-method-R%C3%A1cz-Tari/cd28087b8ead5c4d5c4eebc2b91e2a4b8caef3f3 ), 그러나 단골 분포에 적합하고 융통성있는 것으로 가정 Pearson 가족, Johnson 가족 또는 Generalized Tukey Lambda 가족과 같은 배포 가족. 마지막으로 그녀는 Generalized Lambda 제품군에 처음 네 순간을 맞추는 것을 기반으로 솔루션을 구현합니다.

— 크 제틸 비 할보 르센
소스