무병 생존 분석에서 죽음을 다루는 방법?

질병이없는 생존 데이터 (특정 질병이 해당 사건의 시간 또는 추적 실패와 함께 진단되었는지 여부로 정의 됨)와 전체 생존 데이터가있는 경우 전체 생존 데이터가없는 경우 질병 사건? 이들을 검열하거나 질병없는 생존 (dfs) 분석에서 그러한 환자를 제외시켜야합니까? 몇 가지 특정 유형의 질병에 대해 dfs 분석을 개별적으로 실행할 계획입니다.

regression survival epidemiology

— jetistat001
소스

둘 다 할 수 있습니다. 같은 논문에 두 가지 유형이 모두보고 된 적이 있습니다. "모두 사망 원인"은 하나의 DV이고 "질병"은 또 다른 DV입니다. 후자의 경우 다른 원인으로 인한 사망이 검열됩니다.

— Peter Flom

검열은 "실제로"검열되지 않았음에도 불구하고 완벽하게 괜찮습니다. 또 다른 접근법은 경쟁 위험 분석으로, 사망을 경쟁 사건으로 간주합니다. 당신이 관심이 있다면 나는 당신에게 몇 가지 참조를 줄 수 있습니다.

— boscovich

@PeterFlom 문제의 질병으로 사망했지만 사망하기 전에 환자에서 진단되지 않은 사망이 포함되거나 검열되어야한다는 것을 의미합니까?

— jetistat001

@ andrea 참고 문헌을 좋아하지만 답변에 요약을 제공하면 더 선호합니다. :) 경쟁 위험 분석이 적합 할 것입니다.

— jetistat001

분석 목표에 따라 다릅니다.

— Peter Flom

무병 생존에 대한 나의 해석은 유일한 사건은 질병의 재발 진단이라는 것입니다. 환자가 연구에서 탈퇴하거나 다른 이유로 추종을 잃었거나 사망 한 경우 검열 된 사건으로, 그 당시 정의 된 "사건"이 발생하지 않았으며 발생하거나 수사관이 문제가 있는지 알아 내야합니다

사망 한 환자를 제거해서는 안됩니다. 그것은 잠재적 인 편견을 만듭니다. 생존을 통해 검열에 대한 전체 아이디어는 불완전한 관측치를 사용하고 불완전한 관측을 버리면 발생할 수있는 편견을 만들지 않는 것입니다.

치료법을 비교할 때 베드로의 말과 일치하게 되풀이되는 시간 (다른 원인으로 인한 사망이 검열되는) 및 모든 사망률의 원인을 분석 한 것으로 나타났습니다. 질병 별 원인에 의한 사망은 이러한 데이터를 분석 할 수있는 또 다른 방법입니다.

— 마이클 R. 체 르닉
소스

따라서 질병 A를보고있는 경우 진단되지 않았지만 사망 원인으로 나열되는 질병 A의 사망을 포함한 모든 사망을 검열해야합니다 (이는 발생하지 않아야하지만 질병이 감지되지 않으면 분명히 발생할 수 있음) ? 내가 포함해야 할 유일한 사건 은 질병의 진단 입니다. 맞습니까?

— jetistat001 2016 년

사망이 발견되지 않은 질병의 재발로 인한 경우 다른 이야기 인 것 같습니다. 질병이 다시 발생하지 않으면 일어날 수 없다면. 그런 다음 죽음을 질병의 재발로 간주해야한다고 생각합니다. 물론 피험자는 사망 할 때까지 질병이 없어 질 수 없었습니다. 재발은 일찍 일어 났을 것입니다. 그러나 재발의 진단은 어쨌든 실제 재발 후 알 수없는 시간이 발생합니다.

— Michael R. Chernick