통계 기록의 기간


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많은 과학 분야의 역사는 중요한 발견으로 시작되는 적은 시간 간격으로 나눌 수 있습니다.

그러나 나는 통계의 타임 라인에서 비슷한 것을 보지 못했습니다.

새로운 기간의 시작점으로 간주 될 수있는 중요한 날짜가 있습니다 (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

최소한 통계 히스토리를 적은 기간으로 나눌 수 있습니까? 이것 과 유일하게 비슷한 질문 은 역사상의 시대가 아니라 유명한 통계 학자와 관련이 있습니다.


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Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/… )은 제 2 장에서 "약물 개발자를위한 통계의 간략하고 피상적 인 역사"를 다음과 같이 적고 있습니다.
ocram

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관련이 있지만 질문에 직접 대답하지는 않지만 Michael Friendly는 통계 그래픽에서 다양한 기간을 제안하는 기사를 작성했습니다 ( Friendly, 2008 ). 또한 데이터 시각화를 위해 Howard Wainer는 다양한 기간을 제안하는 관련 작업을 수행하고 있습니다 ( Wainer, 2001 ).
Andy W

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통계 기록에 관한 많은 책이 있으며 일부 책은 원하는 방식으로 나눕니다. 이미 권장 된 것 외에도 Stephen Stigler의 책과 Hald의 책을 고려하십시오. 통계의 혁신에 관한 Kotz와 Johnson의 3 권 시리즈도 새로운 요점의 시작을 나타내는 중요한 논문을 지적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 컴퓨팅의 발전으로 인해 기간이 짧아 질 수 있습니다. 1980 년대에는 Efron의 1979 년 논문 이후 컴퓨터 집약적 방법에 대한 아이디어가 소개되었습니다.
Michael R. Chernick

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MCMC는 Metropolis-Hastings 알고리즘 / Gibbs Sampling을 재발견하여 1990 년대 베이지안 혁명을 시작했습니다.
Michael R. Chernick

베이 즈 목사가 통계 (또는 그 가능성에 대한 가능성)에서 어떤 종류의 이정표를 표시하는지에 대한 사례는 없다고 생각합니다. Bayes '정리는 그의 죽음 이후까지 출판되지 않았으며, 그 때조차도 전체 확률 정리의 상당히 명백한 목록입니다. Laplace는 프로토 베이지 아인으로 여겨 질 수 있지만, 나는 Finetti, Jeffreys 그리고 Savage를 Bayesian 추론의 실제 시작점으로 간주 할 것입니다.
Dennis

답변:


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Stigler의 최근 논문은 당신이 염두에 두었던 유형의 유형에 대해 (확실히 믿는다) 주장합니다.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton 및 통계적 계몽. 왕립 통계 학회지 : 시리즈 A 173 (3) : 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. 확률과 통계의 역사에 관한 연구, L : Karl Pearson and Three of Rule. Biometrika 99 (1) : 1-14 .


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우리 사이트에 오신 것을 환영합니다! 투표율이 높은 답변은 시작하기에 좋은 방법입니다. 이와 같은 답변이 더 많이 제공되기를 바랍니다.
whuber

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나는 역사에서 "기간"은 사람과 그들의 발달과 밀접한 관련이 있다고 생각합니다. 물론 Toffler의 의미에서 "파도"를 기대할 수 있지만 이러한 파도 사람과 관련이 있습니다.

어쨌든 wikipedia에는 이와 관련된 기사 가 있습니다.


답변 주셔서 감사하지만 이것은 타임 라인입니다. 모든 통계 과정을 시작하고 먼저 기본 통계 기간을 학생들에게 소개하려고한다고 상상해보십시오. 물론 매우 대충 만.
미로슬라브 사보

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나는 통계의 역사에서 확률이 처음이 될 수 있다는 것에 동의한다. 그러나 두 번째 기간이 시작되면? :-)
Miroslav Sabo

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책을 확인 하는 중이며 잘 설명되어 있습니다. 적어도 당신은 1750 년 이전의 역사를 가지고있을 것입니다. 그리고 나서, 당신은이 다른 책을 보완 할 수 있지만 아직 확인하지는 않았습니다.
Diego

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일종의 1713-1935
Diego


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요크 대학교 수학학과의 "통계 역사 자료" 웹 페이지에 따르면 이 주제에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다.

Oscar Sheynin, 확률 이론 : 역사적 에세이 (NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3에서 출판)

이 책은 이름, 날짜, 아이디어 및 참고 문헌으로 가득합니다. 아마 당신이 찾고있는 것에 대한 좋은 경쟁자 일 것입니다.

이 책의 서문에서 저자는 다음과 같이 말합니다.

이 책은 수학이나 통계의 역사에 관심이 있고 후자를 잘 알고있는 사람들을위한 것입니다. 통계 학자에게도 유용합니다.

그런 다음 계속해서 책의 개요를 간략하게 설명합니다.

나는 고대에 무작위와 주관적 또는 논리적 확률의 개념의 기원을 설명하고, 평신도가 확률 이론의 주요 개념을 어떻게 이해하고, 정치적 산술의 탄생에 대해 생각하며, 이론의 역사를 연구하는지에 대해 논의합니다. 또한 통계의 발달과 자연 과학에의 침투와 관측의 수학적 처리 이력 (Ptolemy, Al-Biruni, Kepler, 고전적 오류 이론)을 추적합니다. 나는 확률의 공리 화와 실제 수학적 통계, 즉 콜 모고 로프와 피셔의 탄생에서 멈춘다.

저자는이 책을 수정하는 데 적극적으로 참여하고 있으므로 웹 사이트 를 방문 하여 최신 버전의 책과 기타 관련 서적을 볼 수 있습니다.

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