STL 창 너비 설정 기준

RSTL 분해를 수행하는 데 사용s.window 하여 계절 구성 요소가 얼마나 빠르게 변경 될 수 있는지 제어합니다. 값이 작을수록 더 빠른 변화가 가능합니다. 계절 창을 무한으로 설정하는 것은 계절 구성 요소를 주기적으로 (즉, 수년에 걸쳐 동일하게) 강제하는 것과 같습니다.

내 질문 :

$12$ s.window
그것과 시계열 주파수 사이에 어떤 링크가 있습니까?

r time-series trend seasonality

— 리사 앤
소스

stlplus의 R 용 패키지가 갖는 plot_seasonal시각 보정하기 위해 하위 회의 사이클의 플롯을 생성하는데 사용될 수있다 기능 s.window. RockScience가 링크 한 원본에는 해당 음모를 사용하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

— 오징어

@cttlfsh 이것을 지적 해 주셔서 감사합니다. 논문의 링크를 따라 가려고 할 때 찾을 수 없습니다. 독자가 추적 할 수 있도록 제목과 저자를 인용 해 주시겠습니까?

— whuber

문제는 월별 데이터인지 또는 주 단위 데이터인지에 대한 것이 아니라 계절이 얼마나 빨리 진화하는지에 관한 것입니다. 계절 패턴이 시간에 따라 일정하다고 생각되면이 매개 변수를 큰 값으로 설정해야 전체 데이터를 사용하여 분석을 수행 할 수 있습니다. 반대로, 계절 패턴이 빠르게 진화하는 경우, 최근 데이터 만 사용하도록이 매개 변수를 줄이십시오.
이 매개 변수는 시계열 주파수와 연결되어 있지 않습니다.

또한이 모든 내용을 STL : Loess를 기반으로하는 계절별 분해 절차를 명확하게 설명하는 원본 논문을 읽는 것이 좋습니다 .

— 락 사이언스
소스