"원격 감독"은 약하게 분류 된 훈련 세트가 주어지면 분류자가 학습되는 학습 체계입니다 (훈련 데이터는 휴리스틱 / 규칙에 따라 자동으로 표시됩니다). 레이블이있는 데이터에 경험적 / 자동으로 레이블이 지정된 경우 감독 학습과 준 감독 학습 모두 그러한 "원격 감독"을 포함 할 수 있다고 생각합니다. 그러나이 페이지 에서 "원격 감독"은 "반 감독 학습"(즉, "반 감독"으로 제한됨)으로 정의됩니다.
제 질문은 "원격 감독"이 독점적으로 준 감독을 의미합니까? 내 생각에 그것은 감독과 반 감독 학습 모두에 적용될 수 있습니다. 신뢰할 수있는 참조 자료가 있으면 알려주십시오.
답변:
원거리 감독 알고리즘에는 일반적으로 다음 단계가 있습니다.
1] 레이블이 지정된 교육 데이터가있을 수 있습니다.
2] 레이블이없는 데이터 풀에 대한 "접근"권한이 있습니다.
3] 레이블이없는 데이터에서 샘플링하여 레이블을 지정할 수있는 연산자가 있습니다. 이 연산자는 레이블에 노이즈가있을 것으로 예상됩니다.
4] 알고리즘은 원래 레이블이 지정된 훈련 데이터가있는 경우이를 종합적으로 활용하고이 새로운 레이블이 지정된 레이블 데이터는 최종 출력을 제공합니다.
이제 귀하의 질문에 대답하기 위해 귀하와 사이트 모두 정확합니다. 알고리즘의 4 단계를보고 4 단계에서 사용자가 액세스 할 수있는 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 그러므로 당신의 요점은 "감독과 반 감독 학습 모두에 적용될 수 있습니다" .
이 사이트는 1 ~ 4 단계의 모든 단계를 종합적으로 검토하고, 라벨이없는 데이터는 라벨이없는 데이터 풀 (기존의 라벨이있는 교육 데이터를 사용하거나 사용하지 않음)과 노이즈 라벨을 얻는 과정에서 얻는다는 것을 알 수 있습니다 임의의 원격 감시 알고리즘의 필수 성분이며, 따라서 그것은 인 반 감독 알고리즘.