R을 사용하고 있으며 Binomial 링크가있는 GLM으로 데이터를 분석하고 있습니다.
출력 테이블에서 인터셉트의 의미가 무엇인지 알고 싶습니다. 내 모델 중 하나에 대한 절편은 크게 다르지만 변수는 다릅니다. 이것은 무엇을 의미 하는가?
요격이란 무엇입니까? 나는 단지 자신을 혼란스럽게하지만 인터넷을 검색했는지 모르겠습니다. 단지 말하는 것이 없습니다.
매우 좌절 한 학생을 도와주세요
glm(formula = attacked_excluding_app ~ treatment, family = binomial,
data = data)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.3548 0.3593 0.3593 0.3593 0.3593
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 2.708 1.033 2.622 0.00874 **
treatmentshiny_non-shiny 0.000 1.461 0.000 1.00000
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 14.963 on 31 degrees of freedom
Residual deviance: 14.963 on 30 degrees of freedom
(15 observations deleted due to missingness)
AIC: 18.963
Number of Fisher Scoring iterations: 5