통계에 대한 좋은 학부 입문 교과서에 대한 제안?

나는 당신이 나에게 몇 가지 제안을 줄 수 있기를 바랍니다. 저는 매우 다양한 (소수 그룹으로 구성된) 대학에서 가르치고 있으며 학생들은 대부분 심리학 전공입니다. 대부분의 학생들은 고등학교를 다니지 만 신입생은 40 세 이상입니다. 대부분의 학생들은 동기 부여 문제와 수학에 대한 혐오감을 가지고 있습니다. 그러나 나는 여전히 기본 커리큘럼을 다루는 책을 찾고 있습니다. 서술 적에서부터 샘플링 및 테스트, 분석법, 그리고 실험적 방법의 맥락에 이르기까지. 이 부서에서는 수업 시간에 SPSS를 사용해야하지만 Excel과 같은 스프레드 시트에서 분석을 작성한다는 아이디어가 마음에 듭니다.

추신 다른 선생님들은 계산 공식에 대한 광범위한 의존 때문에 내가 싫어하는 책을 사용합니다. 나는이 계산식을 사용하는 것이 합리적이고 기본적인 알고리즘과 일치하는 직관적이고 계산적으로 집중적 인 공식보다는 직관적이지 않고 불필요하고 혼란 스럽다. 이 책은 내가 행동 과학 통계의 요점, 7 판 Frederick J Gravetter State University of New York, Brockport Larry B. Wallnau State University of New York, Brockport ISBN-10 : 049581220X를 읽어 주셔서 감사합니다!

Freedman, Pisani, & Purves의 통계 는 UC 버클리에서 인기 있고 성공적인 코스에서 비롯되었습니다. 학부생들을위한 인트로 스탯 텍스트로 사용했으며, 대학원 스탯 코스를 가르 칠 때 아이디어를 빌려 왔으며 동료들과 고객들에게 많은 사본을 주었다. 인기있는 데는 여러 가지 이유가 있습니다.

• 그것의 이야기와 문제는 많은 텍스트에서 발견 된 드라이브 드라이브보다는 실제 사례 연구와 명백한 중요성의 실제 데이터에 의해 주도됩니다. 이들은 Salk 소아마비 백신 시험, 1936 문학 소화기 여론 조사, 버클리 대학원 학생 차별 소송 (Simpson 's Paradox), Fisher의 Mendel 완두콩 결과에 대한 비판 등을 포함하여 정말 흥미롭고 기억에 남습니다.

• 각 장의 하위 섹션 끝 (수백 개가 있음), 각 장의 끝 (30 개 이상) 및 주요 장 그룹의 끝 (약 4 개 정도)에 세 가지 수준에서 광범위한 문제가 있습니다. . 이러한 문제는 수학을 최소화하거나 전혀 요구하지 않습니다. 광범위한 경험에서 작가가 학생들 사이에서 발견 한 잠재적 오해에 초점을 맞 춥니 다.

• 수학보다는 통계 아이디어와 추론에 중점을 둡니다.

• 수학 공식을 거의 사용하지 않습니다. 양적 관계는 일반적으로 그래픽과 단어로 표현됩니다. (이 책을 처음 읽었을 때 수학 대학원생이 통계를 완전히 몰랐기 때문에 문제없이 모든 기본 수학 이론을 재현 할 수 있었다는 것이 분명하게 전달됩니다.)

• 이항 및 정규 분포, 신뢰 구간, z 검정, t 검정, 카이 제곱 검정, 회귀 및이를 이해하는 데 필요한 최소 확률 및 조합을 포함하여 대부분의 기존 자료를 다룹니다.

몇 가지 잠재적 인 단점은 다음과 같습니다.

• 베이지안 통계를 처리하지 않습니다. 이로 인해이 책은 10 년 안에 구식이 될 것입니다.

• ANOVA의 치료는 없습니다 (심리학 학생들은 이것을 가장 놓칠 수 있습니다).

• 컴퓨팅에 대한 토론이 없습니다.

후자는 두 가지가 중요하지 않다고 생각합니다. 훌륭한 강사는 ANOVA 자료를 쉽게 공급할 수 있으며 원하는만큼 컴퓨팅을 거의 또는 적게 가르 칠 수 있습니다. 베이지안 통계의 누락이 중요한지 여부는 강사의 취향과 목표에 달려 있습니다.

마지막으로, 수학적 요구는 상상할 수있을만큼 작지만 학생들의 사전 및 사후 테스트 결과는 양적 사고와 태도를 가지고 책을 찾는 사람들이 여전히 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있음을 나타냅니다 그렇지 않은 사람들보다. 대부분의 학생들은 수학 지식의 사전 테스트 (90 %가 실패한 점수)에서 나쁜 성과를 보였지만, 비판적 사고의 사전 테스트 (Shane Frederick의 Cognitive Reflection Test )에서 나쁜 성과를 보인 학생들은 학기 동안 다른 학생들보다 현저하게 개선되지 않은 것으로 나타 났습니다 . 사전 및 사후 테스트에는 전체 40 개 항목 CAOS 테스트가 포함되었습니다.대학 입문 통계 과정에 포함되어야 할 기본 개념. 이 수업의 학생들은 CAOS 문헌에보고 된 것보다 2 배나 많은 향상을 보여주었습니다. 인지 반사 점수가 불량한 학생들은 평균 금액 만 향상했습니다 (또는 과정을 이수하 지 못했습니다). 이 추가 개선에 원인을 할당 할 데이터가 없지만 교과서에 최소한의 크레딧이 필요하다고 생각합니다.

Statistics Unplugged 는 입문 통계에 대한 훌륭한 책입니다. 저자는 먼저 통계 테스트의 논리를 소개하고 나중에 수학 공식을 제공합니다. 이 접근법은 새로운 개념을 소화하는 데 도움이됩니다. 이 책 전체에 걸쳐 가설과 수학적 단계보다는 해결해야 할 문제의 형태로 제시된 몇 가지 예가 있습니다.

Freedman (거의 전체 책)과 OpenIntro Statistics (3 분의 1 이상)를 읽었습니다. 이 두 책 모두 아주 좋습니다.

나는 결국 내가 찾던 것에 가까운 책을 찾았습니다. R을 통한 학습 통계 : 심리학 학생들과 다니엘 나 바로의 초보자를위한 튜토리얼 . 온라인으로 무료로 구할 수 있으며 약 30 달러에 인쇄 버전을 주문할 수도 있습니다 (자세한 내용은 책 페이지 참조).

이 책의 주요 장점은 다음과 같습니다.

• 주제로 텍스트에 포함 된 R 구현이 소개됩니다. R에는이 책에서 설명한 대부분의 방법에 대한 내장 기능이 있습니다. R에 내장 기능이없는 경우 저자는 자신의 기능을 작성하여 CRAN에서 자신의 lsr라이브러리 아래에서 사용할 수 있게되었으므로 학습은 매우 완전합니다. 나는 개인적으로 이것이이 책의 가장 큰 장점이라고 생각했다.

• 이 책은 Freedman과 OpenIntro보다 포괄적입니다. 기본과 함께 Shapiro-Wilk 검정, Wilcoxon 검정, Spearman 상관 관계, 잘린 평균 및 베이지안 통계 장과 같은 주제를 다룹니다.

• 각 주제의 동기는 명확하게 설명되어 있습니다. 주제 뒤에 많은 역사가 있기 때문에 방법이 어떻게 도달했는지 감사하게됩니다.

• 이 책은 독자들의 피드백으로 반복적으로 작성되었으며 저자는 여전히 책을 개선하고 있다고 생각합니다.

유일한 단점은 하드 카피 버전이 크고 무겁다는 것입니다!

The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology의 편집장 인 Thom Baguley 는 유용한 통계 책을 출판했습니다 . 그러나 SPSS보다는 R에 의존합니다.

나는 7 판에있는 책들을 의심합니다. 제가 가르치는 경험에서, 학생들이 출판사를위한 현금 흐름 을 생성 하기 위해 최신판을 구입해야 하고 저자들이 로열티를 강의에 따라 진행할 수 있도록 섹션과 문제가 개편되었습니다 . 진지한 연구 수준의 논문은 저자에 의해 두 번째 판을 받았으며, 더 많은 숫자는 분명히 이상치입니다. (Kendall의 통계 라이브러리는 주목할만한 예외이지만, 제 3 판에있을 다른 책은 생각할 수 없습니다.)

제 생각에는 Excel은 박사님이 사용하는 경우에만 통계 분석을위한 좋은 도구입니다. 통계 학자. 학부 통계를 교육하면 재앙이 발생할 수 있으며 R 또는 Stata와 같은 최신 패키지를 사용하는 것과 비교할 때 통계가 거의 없습니다. Excel에서 표준화 된 잔차 대 레버리지 회귀 그림을 만들어이 패키지의 한 줄짜리와 비교하십시오. 통계 전공은 이론을 알아야하므로 이러한 플롯을 처음부터 작성해야하지만 Excel에서 수식을 복사 / 붙여 넣는 대신 통계 패키지를 사용해야합니다. 비 주요 학부생은 데이터 분석에 대한 느낌을 얻어야하며 Excel은이를 잘 모호하게합니다.

Ramsey와 Schafer의 Statistical Sleuth는 어떻습니까?

나는이 책이 a) 너무 많은 수학이나 b) 멍청한 것들없이 몇 가지 중요한 포인트를 얻는다고 생각합니다.

심리학 및 기타 사회 과학 유형에 대한 소개 통계 과정은 너무 잘못되지 않는 방법을 강조해야한다고 제안합니다. 방법에 대한 조사는 저학년 학생들에게도 좋은 일입니다.

입문 통계 책, 통계를 통한 데이터 감지 : 소개를 확인하십시오.(2014) Dorit Nevo. 이 책은 접근하기 쉬운 방식으로 작성되었으며 비즈니스 및 사회 과학 분야의 학부 또는 대학원생을 대상으로합니다. 이 교재는 오늘날 학생들에게 의미있는 예제를 사용하며, 통계적 개념과 기술을 강화하는 실습 경험을 제공하는 Excel 워크 시트와 함께 제공됩니다. 강사에게는 각 장에 대한 PPT 강의 슬라이드, 모든 단원 연습 및 장 끝 연습 세트에 대한 솔루션 설명서 및 테스트 뱅크를 포함한 보충 교재가 제공됩니다. 이 책은 디지털 형식으로 만 판매되며 (.pdf) $ 19.95의 매우 합리적인 가격입니다. 교육자는 Legerity Digital Press 교육자 미리보기 포털 에서 가입하여 도서 및 교재에 무료로 액세스 할 수 있도록 등록 할 수 있습니다 .

다음 은 책 목록입니다. 퍼즐 / 수수께끼는 수학 / 통계가 할 수있는 일에 관심을 갖기위한 좋은 방법입니다. 실제 사례도 도움이됩니다.

SPSS를 주요 프로그램으로하여 심리학을위한 정량적 방법과 관련된 많은 과정에서 TA, 관찰자 ​​또는 학생이었습니다. 모든 경우에 코스 코디네이터가이 책을 언급했는지 여부에 관계없이 학생들이 Field (2013)를 향한 것으로 보입니다. 많은 경우 학생들은 권장 교과서를 무시하고 대신 Field의 교과서를 읽습니다.

나는이 책에 나오는 설명의 엄격함을 평가할 능력이 없으며 학습 결과에 대한 연구도 알지 못합니다. 그러나 나는이 책이 포괄적이고 저렴하며 (어쨌든 어디에서 왔는지) 학생들에게 인기가 있다고 말할 수 있습니다. 저자의 글쓰기 스타일은 개인적인 일화에 크게 의존하며 일부 독자에게는 화를냅니다. 그러나 나는 적어도 많은 학생들이 그것을 좋아한다는 것을 알았습니다. 나는 초판에서 많은 오타와 다른 문제를 겪는 것처럼 보였지만, 제 4 판에서는 대부분이 철거 된 것으로 보인다.

따라서 Field (2013)은 다음과 같은 이유로 추천합니다.

1. 나는 심리학 학생들이 그것에 참여하고 그것을 읽는 것을 즐겼습니다.
2. 다른 책을 추천하더라도 일부 학생들은 어쨌든 Field (2013)를 사용할 것입니다. 그러면 코스 내에서 관리 문제가 발생할 수 있습니다.
3. 이 책은 인기가 많고 저자는 여전히 젊기 때문에 더 많은 에디션과 개선 사항이있을 것입니다.
4. 나중에 R을 대신 사용하기로 결정한 경우 대부분의 동일한 예제를 사용하는 Field, Miles 및 Field (2012)로 완벽하게 전환 할 수 있습니다. @ jeremy-miles는이 사이트에 자주 기여합니다.

Field, A. (2013). IBM SPSS 통계를 사용하여 통계 발견 세이지.
Field, A., Miles, J., & Field, Z (2012). R. Sage를 사용하여 통계 발견.