수학 통계 비디오


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수학 통계에 관한 교과서에 대한 이전의 권장 사항

수학 통계에 관한 좋은 온라인 비디오 강의 를 아는 사람이 있습니까? 내가 찾은 가장 가까운 것은 다음과 같습니다.

업데이트 : 아래에 언급 된 여러 제안은 좋은 통계-101 유형 비디오입니다. 그러나 통계에 대한 엄격한 수학적 표현을 제공하는 비디오가 있는지 궁금합니다. 즉, mathoverflow에 대한토론에서 언급 한 교과서를 사용하는 과정에 수반되는 비디오


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커뮤니티 위키 여야합니다.

이 관련 질문에 주목했습니다 : stackoverflow.com/questions/570029/…
Jeromy Anglim

더 많은 통계 101 동영상은 stats.stackexchange.com/questions/1761/…을
Jeromy Anglim

답변:



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Jeromy Anglim의 블로그에서 R사용한 데이터 분석에 대한 비디오를 참조하십시오 . 해당 페이지에는 많은 링크가 있으며이를 업데이트합니다. 그는 선형 대수와 미적분학뿐만 아니라 확률과 통계에 관한 비디오에 대한 많은 링크를 가진 또 다른 게시물을 가지고 있습니다.


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SLAC 직원들은 강의 시리즈 비디오를 온라인으로 게시했습니다. 그들의 청중은 대부분 물리학 자이기 때문에 상당히 수학적인 경향이 있습니다.


예, 몇 년 전에이 동영상 중 하나 또는 두 개를 본 것을 기억합니다. 그것들은 상당히 수학적입니다.
Jeromy Anglim





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요즘 R에 관한 대화를위한 새로운 자료가 있습니다.

https://www.r-bloggers.com/RUG/

전세계 "R Users Groups"(현재는 주로 미국을 중심으로)의 주최자가 편집했습니다.

새로운 프로젝트 (몇 주 전)이지만 이미 좋은 내용을 가지고 있고 좋은 사람들이 참여하고 싶어합니다. 대체 텍스트




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나는 'Probability Primer'강의가 매우 유용하고 유익하다는 것을 알았습니다.

1 학년 대학원 확률 과정에서 접할 수있는 몇 가지 기본 정의, 표기법 및 개념을 소개하는 일련의 비디오입니다.


+1 공유해 주셔서 감사합니다. 이 강의는 정말 유용합니다. 저자는 머신 러닝 및 정보 이론에 관한 다른 비디오 세트도 가지고 있습니다. youtube.com/user/mathematicalmonk/videos?view=pl
Jeromy Anglim

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UCCS 수학 비디오 아카이브 는 다양한 수학 과정의 비디오를 아카이브 했습니다. Mathematical Statistics I 및 Mathematical Statistics II라는 여러 과목을 이용할 수 있습니다. 기본 사이트에 액세스하려면 무료 등록이 필요합니다.

UCCS MathOnline YouTube 페이지 의 일부 과정에 대한 비디오가 조금 더 접근하기 쉽습니다 . 이 두 가지 경우는 다음과 같습니다. 강의 스타일에는 종종 Dr. Morrow가 화이트 보드의 문제를 해결하는 과정이 포함됩니다.

선형 모형

UCCS의 Math 483, Greg Morrow 박사가 강의 함. 선형 대수학의 방법과 결과는 기본적이고 널리 적용되는 통계 영역을 공식화하고 연구하기 위해 개발되었습니다. 주제에는 일반화 역, 다변량 정규 분포 및 일반 선형 모형이 포함됩니다. 응용 프로그램은 모델 구축, 설계 모델 및 컴퓨팅 방법에 중점을 둡니다. 통계 분석 시스템 (소프트웨어)이 계산을위한 도구로 도입되었습니다.

코스 정보 : Montgomery, Peck 및 Vining의 선형 회귀 소개 를 사용하는 것 같습니다 .

수학 통계 1

콜로라도 스프링스 콜로라도 대 수학 온라인의 Greg Morrow 수학 481 코스 코스 설명 : 지수, 베타, 감마, 학생, 피셔 및 카이-제곱 분포는 공동 및 조건부 분포, 모멘트 생성 기술, 랜덤 변수와 벡터의 변형.


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MIT 개방형 코스웨어 이산 확률 론적 프로세스

불연속 확률 론적 과정은 본질적으로 확률 적 시스템으로 불연속 고정 또는 불규칙 간격에서 발생하는 임의의 변화를 통해 시간에 따라 진화합니다. 이 과정은 학생들이 광범위한 이러한 프로세스에 대한 통찰력있는 모델을 생성, 분석 및 이해하는 데 필요한 수학적 원리와 직관을 모두 습득하도록 돕습니다. 이산 확률 론적 프로세스 모델이 유용한 영역의 범위는 지속적으로 확장되고 있으며 공학, 물리학, 생물학, 운영 연구 및 금융 분야의 많은 응용 분야를 포함합니다.

이 과정에는 비디오, 연습 문제, 슬라이드 및 광범위한 메모가 포함됩니다.


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저는 현재 기회를 얻었을 때 MIT 오픈 코스웨어에서 선형 대수 수업을 보고 있습니다. 또한 미분 방정식 은 할 일 목록에 있습니다. 통계와 직접 관련이 없지만 각각 다양한 통계 분석에 대한 명확한 확장이 있습니다.
Andy W



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몇 년 전 ASA 비디오 테이프 시계 워크샵 및 시계열 및 생존 분석 및 범주 형 데이터 분석과 같은 특수 주제에 대한 짧은 코스. 그들은 장을 임대 할 수있었습니다. 그들이 무엇을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다. jSM의 단기 과정은 때때로 비디오 녹화되었습니다. 일반 수학 통계 과정이 있는지 모르겠습니다.




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