AIC / BIC : 순열은 몇 개의 매개 변수로 계산됩니까?


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모델 선택 문제가 있고 AIC 또는 BIC 를 사용 하여 모델을 평가 하려고한다고 가정 해 봅시다 . 이는 실제 값 이 몇 인 매개 변수 가있는 모델의 경우 간단합니다 .k

그러나 모델 중 하나 (예 : Mallows 모델 )에 순열 매개 변수 대신 실제 값 매개 변수 대신 순열을 더한 경우 어떻게해야합니까? 순열 및 매개 변수 와 같은 모델 매개 변수에 대한 가능성을 여전히 최대화 할 수 있습니다 . 그러나 는 AIC / BIC를 계산 하는 데 몇 개의 매개 변수를 사용 합니까?πpπ


이 AIC가 AIC에 있습니까? Mallows Cp 모델은 AIC와 동등한 것으로 나타났습니다. en.wikipedia.org/wiki/Mallows's_Cp
EngrStudent-복원 국 Monica

맬로 Cp는 회귀에 대한 모델 선택 기술입니다. 이름이 있지만 매개 변수 중 하나로 순열이 다른 다른 통계 모델의 모델 선택에 대해 묻고 있습니다.
Andrew Mao

앤드류, 나는 이것에 대한 좋은 대답을 얻고 싶었다. 제대로 작동하지 않아서 죄송합니다. -mike
EngrStudent-복직 모니카

아마도 답을 찾아서 게시 할 수있는 시뮬레이션 방법이있을 것입니다. 참신한 자료 일 수 있습니다.
EngrStudent-복직 모니카

답변:


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직관적으로 요소 의 모든 순열 집합이 매개 변수와 합니다.p 22 p + 1pp22p+1

순열 행렬은 순위 의 이중 확률 론적 실제 행렬의 볼록한 공간의 극단 점이고 일반적으로 이중 확률 론적 행렬에는 매개 변수가 있습니다 ( 모든 행의 합 이 이므로 제약 조건 이 ) 모두 1이어야하고 열 합계는 모두 1이어야하지만이 중 하나는 중복되므로 항목 에 대해 제약 조건이 있습니다.p 22 p + 1 2 p 2 p 1 p 2pp22p+12p2p1p2

증거가 없지만 옳은 것 같습니다. 숫자로 시도해 볼 가치가 있습니까?


대단한 설명이지만 "숫자로 시도"한다는 것은 무엇을 의미합니까? 각 요소에 매개 변수를 제공하면 순열을 유발할 수 있기 때문에 이것에 대해 잘못된 느낌이 들며 이는 총 매개 변수에 불과합니다 . p
Andrew Mao

매개 변수 (적어도 AIC와 관련하여, 그리고 일반적으로 논쟁의 여지가 있음)는 연속적입니다. "매개 변수"(2, 3, 1)가 순열 (123)을 지정하지만 (2.1, 3, 1)을 해석하는 명확한 방법은 없기 때문에 인덱스 를 매개 변수로 생각 하는 것이 일반적인 함정입니다. 매개 변수가 질량을 움직이는 대신에 생각한 것처럼 앞에서 설명한 것처럼 이중 확률 행렬을 얻습니다. 즉, 알려진 모델의 데이터를 시뮬레이션 한 다음 3 개의 (귀하), (광산) 및(순수 열거) 알려진 모델 "최고"를 복구하는 모델을 확인하십시오. P 2 - 2 P + 1 페이지 !pp22p+1p!
Timothy Teräväinen
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