조건부 밀도 도표의 해석

조건부 밀도 플롯을 올바르게 해석하는 방법을 알고 싶습니다. 와 함께 R로 만든 두 개의 아래를 삽입했습니다 cdplot.

예를 들어 Var 1 이 150 일 때 약 80 % 일 때 결과 가 1 일 확률은 ?

어두운 회색 영역은 조건부 확률이 Result1과 같습니까?

로부터 cdplot문서 :

cdplot은 y의 한계 분포에 의해 가중 된 y의 레벨이 주어지면 x의 조건부 밀도를 계산합니다. 밀도는 y 수준에 걸쳐 누적 적으로 도출됩니다.

이 누적은 이러한 플롯을 해석하는 방법에 어떤 영향을 줍니까?

예를 들어 Var 1이 150 일 때 약 80 % 일 때 결과가 1 일 확률은?

$=0$$=150$$=1$$=150$

어두운 회색 영역은 결과의 조건부 확률이 1과 같습니다.

$=0$$=1$

결과 팩터에 3 개 이상의 레벨이 있다면, 무엇이 묘사되고 있는지가 더 분명 할 것입니다. 우리는 밀도 함수를 보는 데 익숙해 져서이 프리젠 테이션이 처음에는 혼란 스러울 수 있습니다.

이 누적은 이러한 플롯을 해석하는 방법에 어떤 영향을 줍니까?

에 대한 출처를 살펴보면 cdplot()여기서 진행되고있는 것은 설명 된 변수의 밀도에 따라 결과의 평활화 된 비율에 가중치가 적용된다는 것입니다. 따라서 종속 변수의 분포는 설명 변수의 고밀도 영역에서 더 잘 표현됩니다.

이를 해석하는 한 가지 방법은 점이 적은 설명 변수 영역이있는 경우 조건부 분포가 잘 결정되지 않는다는 것입니다. 더 많은 점이있는 설명 변수 영역이있는 경우 조건부 분포가 더 잘 결정됩니다.